核心趋势
-
AI基础设施优化探索持续深化
- Agentic时代对基础设施提出更高要求,超节点成为主流形态,算力规划、模型选型到应用部署全流程服务能力的基础设施服务商将受益。
-
AI从数字世界走向物理世界
- 具身基座模型实现机器人泛本体泛化,技术全链条自主可控,AI交互能力在硬件终端落地,规模化部署成本优化成为关注焦点。
-
AI从应用到终端持续落地
- C端应用深化渗透刚需场景,呈现普惠化特征;企业AI围绕组织优化、经验沉淀、组织智能展开。
关键数据与案例
- 华为昇腾950超节点:业界最大1024卡规模,TB级NPU互联带宽,3微秒RTT时延,突破集群内资源通信瓶颈。
- 阿里巴巴:磐久AL128超节点单柜集成128颗M890芯片,Pb/s级带宽与百纳秒级延迟;阿里云发布64卡灵骏真武M890超节点实例,性能较真武810E提升三倍。
- 腾讯:混元Hy3模型总参数量295B,支持256K上下文;Hy-Embodied-VLA-0.5模型现场作业成功率超95%,单件作业时间低于6秒。
- 蚂蚁集团:LingBot-VLA 2.0预训练融入6万小时高质量真实数据,适配17家厂商20余种机器人构型;AI健康应用“阿福”接入华为体脂秤。
- MiniMax:旗舰模型M3总参数量428B,支持1M上下文及图片、视频输入;MiniMax Hub支持多项目并行、画布式工作流和自定义Skills。
- 商汤科技:日日新SenseNova U1 Pro模型支持多轮规划和持续执行;异构混合推理技术将国产芯片MFU提升85%-152%。
- 科大讯飞:讯飞AI眼镜约40克,支持122种语言及口音翻译;星火大模型总参数量300亿,支持256K上下文。
- 京东:JoyAI模型矩阵覆盖图像编辑、实时视觉交互等能力;EgoLive数据集计划未来两年采集1,000万小时真实物理环境数据。
- 京东物流:“飞狼”无人机与智元机器人联合推出重载具身机器人“精灵G2 Max”,已在“智狼仓”落地。
研究结论
在AI的下半场,算力、模型能力、硬件、平台、生态逐步打通,智能体有望从技术概念走向生产力,对物理世界带来更多改变。持续看好腾讯、阿里巴巴、智谱、Minimax的发展前景。