WAIC现场直击从展会看AI投资新机遇

核心观点

• AI 行业从炫技走向实干： 过去 AI 行业更关注模型参数和芯片性能等炫技性指标，而现在则更关注 AI 在工业生产环境中的实际应用价值，例如 coding 能力、AIGC 能力等。
• 国产算力取得突破： 国产算力从单点突破发展到集群突破，网络协议和网络互联能力方面处于世界领先地位，为国内 AI 生态带来利好。
• 超节点成为标配： 超节点因其高速互联协议和低延迟特性，成为国产算力发展的重要方向，众多芯片公司都具备构建超节点的能力。
• 行业应用深入发展： 随着 AI 编码能力的提升，行业应用不再局限于简单的聊天机器人，而是深入到行业工作流中，与用户进行更深度任务的交汇。
• 大模型技术持续进步： 大模型能力是 AI 行业发展的第一性原理，国内大模型已进入世界第一梯队，并在 Coding 能力、长程推理能力、多模态能力等方面取得进展。
• 具身智能进入元年： 人形机器人技术取得进步，从下半身运动能力发展到上半身能力，包括大脑、小脑和灵巧手等方面，并开始走进工厂和家庭。
• 机器人产业融资规模扩大： 机器人产业融资规模扩大，表明其发展前景受到资本关注，但也需要关注技术能力和商业模式能否跑通，避免出现过多 PPT 机器人。

关键数据

• 人形机器人产能： 2023 年上半年人形机器人产能约为 5500 台。
• 机器人行业融资规模： 2023 年上半年机器人行业融资规模超过 900 亿元。

研究结论

• AI 行业正从技术驱动转向应用驱动，AI 技术正全面走进生活。
• 国产算力取得突破，为 AI 产业发展提供有力支撑。
• 大模型技术持续进步，推动 AI 应用创新。
• 具身智能进入元年，人形机器人技术取得进展，应用场景不断拓展。
• 机器人产业前景广阔，但需要关注技术能力和商业模式发展。