Reclaiming the Value of Deep Thinking——2026人文社会科学智能发展蓝皮书

AI 驱动的社会科学与人文科学（AI4SSH）正深刻变革着研究范式，从工具应用转向方法论重建。本章探讨了 AI4SSH在中国的大学发展现状，并提出了一个综合评价指标体系——中国大学AI4SSH指数，以评估大学在AI4SSH领域的综合能力和发展潜力。

指数构建： 该指数涵盖三个维度——研究核心能力、发展和创新潜力以及社会沟通能力，下设七个二级指标和十个三级指标。通过 Web of Science Core Collection、CNKI等数据源，对大学AI4SSH研究进行量化评估。

发展现状： 中国大学AI4SSH发展呈现出结构化、层级化和差异化发展的特征。领先大学在研究产出规模、国内外学术影响力、国际科研合作组织能力和生态系统建设方面表现突出，而中西部地区和普通高校在发展潜力方面仍存在差距。

未来展望： 未来发展应着重于以下几个方面：一是推动范式融合，从应用跟随转向创新引领；二是构建可持续的生态系统，加强内部外部联动和制度保障；三是强化需求驱动的社会服务和话语系统；四是培养跨学科人才，提升其学科基础、跨学科能力和协同能力。

核心观点： AI4SSH发展不仅是技术进步，更是方法论革新。大学应积极拥抱AI技术，加强跨学科合作，构建可持续的生态系统，推动社会科学与人文科学向智能化转型，为国家和社会发展提供有力支撑。