会议背景与目标
工信部成立了具身智能与安全标委会，旨在建立一套能牵引行业稳健快速发展的体系，扶持企业，打通行业流通堵点，并向全球输出标准。四维图新作为数据标准组的组长单位，将发挥在智能网联车数据流转合规安全方面的经验，推动行业标准化发展。
标委会架构与发力点
标委会下设7个组，四维图新负责数据标准组。重点解决数据质量、等级、流通安全合规等问题，建立理论框架，确保安全底线，推动数据技术发展。短期内将着重制定数据合规标准和数据等级标准，长期来看，落地应用可能需要一年左右。
四维图新在具身智能领域的地位与作用
四维图新在车端已具备核心地位，但在具身智能领域是后来者。凭借在安全合规方面的经验，将赋能机器人行业。作为组长单位，将提供面向超大体量市场的安全方案，并推动产业链上下游合作，形成实际业务。
成员单位与招募目标
首批成员包括云厂商、本体厂商、零部件厂商、学术界、场景方等，旨在快速完成产业链上下游布局。招募目标是为贡献产能的厂商、提供资产的融资租赁方、技术支撑的方案商、云厂商、最终落地的场景方等提供支持。
标准制定时间节点
预计半年内将出台几篇关键的标准化文件，由WG7数据组共同推动。
云合规能力复制与创新
云合规能力在技术和逻辑上与车端相似，但需针对机器人进行额外调整。四维图新已建立车载数据评价处理技术线，可应用于机器人领域。未来可能需要开发硬件模块，并面临大规模数据汇聚的挑战。
商业模式
商业模式将与车端类似，包括整体云解决方案费用、数据用量费用，同时也会有终端硬件销售。机器人端的数据采集需求可能比车更大，商业模式将更加多样化。
与荣耀的合作案例
与荣耀的合作是一个典型的车方案向云再向机器人上牵引的案例，包括数据采集、定位图层、终端合规软件等，确保了精度和安全合规。
技术要求与准备
机器人端对高精度定位的技术要求更高，但传感器数量和分辨率可能较低。四维图新将从智能网联车领域牵引技术基础平台，并由6分科技开发采集工具，满足机器人自由度、时空精准参考和合规性需求。
数据业务拓展
机器人端涉及大量现实物理世界的数据，除了合规意义外，还可能衍生出AI大模型训练数据等业务。
与模型厂的合作方式
模型厂是四维图新的典型客户，双方将合作验证数据有效性，建立稳定的数据体系。模型厂将基于四维图新的验证基础使用数据，并在多轮测试中不断优化数据质量。
未来展望
四维图新将持续推动具身智能数据标准化发展，并加强与产业链上下游的合作，实现商业化落地。
