本次会议主要探讨了通胀对资产配置的影响,并分析了A股市场的近期观点和投资策略。
通胀数据与展望:
- 6月PPI环比转负,同比上升至4.1%,主要受国际油价回落和黑色系、AI、家电和空调价格上涨推动。
- 油价短期内波动上行,但预计9月后将进入以打促谈的窗口期,PPI同比或在7月见顶。
- 6月CPI环比转负,同比降至1.0附近,核心CPI表现疲弱,上涨动力不足。
- PPI-CPI剪刀差继续扩大,上游成本向下游传递较弱,消费受制于成本压力。
货币政策与资产配置:
- 从经济增长、充分就业、金融稳定和国际收支平衡等目标看,货币政策有放松的必要性。
- 隔夜逆回购利率下调,货币政策委员会例会提及结构分化,均暗示未来降息降准的可能性。
- 若7月PPI拐点向下,货币政策宽松预期将强化,资产配置可能从科技主导转向成长加红利策略。
A股市场观点与投资主线:
- A股市场呈现宽幅震荡,风格平衡,热点事件驱动,轮动加速,持续性弱。
- 7月是基本面加政策双重验证期,市场大概率延续震荡分化,结构性机会值得关注。
- 外部环境不确定性叠加,美伊冲突和美联储货币政策仍是重要扰动因素。
- 国内经济K型分化延续,生产端偏强,内需仍显疲弱,政策发力预期待验证。
- 中报业绩预期验证是市场关键定价锚,关注工业企业利润K型分化和高盈利预期行业。
- 建议关注科技创新与自主可控、资源品和周期制造、防御性底仓三条投资线索。
强化学习优化策略:
- 基于深度学习预测的信号,构建了强化学习优化策略框架。
- 状态空间包括夏普比率、最佳回撤、持仓信息、成分股信息、市场环境等。
- 动作即成分股权重,采用PPO模型进行优化,输出正态分布的权重。
- 奖励函数包含超额收益、夏普比率、最大回撤、跟踪误差和换手率等。
- 在沪深300和科创50指数上回测,强化学习策略在收益增强和回撤控制方面均优于传统优化方法。