2026供应链风控白皮书（下）：全球布局，洞见先行：构建AI时代的供应链韧性

时代之变

• 政策背景：国家战略和行业导向全面赋能供应链风险管理。
• 行业背景：供应链风险常态化，对韧性考验加剧。
• 困局：供应链各环节存在风险，核心损失包括供应商依赖、地缘政治、产能过剩、物流灾害等。
• 转机：从经验驱动转向智能决策，提升供应链韧性。

智能之解

• 采购寻源：从“大海捞针”到“精准匹配”，利用AI实现高效寻源。
• 供应商准入：从“形式审查”到“立体画像”，构建AI驱动的供应商准入体系。
• 招标排查：从“围标难防”到“关系透视”，利用AI识别围串标风险。
• 定期维护：从“定期尽调”到“持续感知”，实现供应商风险的持续监控。
• 日常风险监控：从“被动响应”到“主动预防”，利用AI进行风险预警。
• 全球风险地图：从“信息孤岛”到“全景可视”，实现全球供应链风险的可视化。

实践之证

• 案例一：AI智能寻源破解供应商短缺难题。
• 案例二：万亿光伏龙头企业的供应链风控升级。
• 案例三：融合内部SRM，升级供应链风控合规能力。
• 案例四：全球风险监控保障业务连续性。

解决之道

• 一站式供应链风控方案：覆盖供应商全生命周期，实现风险识别、评估、监控与处置的闭环管理。
• 启信慧眼的AI基础能力：基于AI赋能的数据建模、数据挖掘及知识图谱技术，提供AI检索、AI生成、AI Agent等能力。
• 合作伙伴：合合信息旗下商业数据智能决策领域企业级AI产品线。

行业之鉴

• 新能源篇：
  • 产业链包含109个环节，企业数量407626家，区域分布不均衡。
  • 风险包括关键矿产资源“卡脖子”、绿色贸易壁垒、产能过剩、物流灾害、二三级供应商隐性风险。
  • 数智破局：AI智能寻源、供应商准入与合规审查、供应链风险的实时感知与传导。
  • 案例启示：绘制关键矿产供应地图、建立AI驱动的全球风险监控平台、将合规纳入准入门槛、穿透至二三级供应商、建设数字化供需协同平台。
• 汽车篇：
  • 产业链包含45个环节，企业数量2105242家，区域分布不均衡。
  • 风险包括芯片短缺、原材料价格波动、供应链关系剧变、地缘与贸易壁垒、物流中断与自然灾害。
  • 数智破局：供应商“立体画像”与智能准入、全球风险地图、从被动响应走向主动预警。
  • 案例启示：构建供应商分层数字画像、布局战略储备及多元供应、建立AI驱动的全球风险监控平台、监控供应商财务脆弱性、加强出海供应链韧性部署。
• 半导体篇：
  • 产业链包含103个环节，企业数量163048家，区域分布不均衡。
  • 风险包括地缘政治与技术封锁、结构性紧缺与价格波动、自然灾害、供应商质量控制。
  • 数智破局：供应商360°智能画像与准入尽调、AI风险解读与分角色智能报告、AI驱动的风险预警与风险解读。
  • 案例启示：构建关键材料与设备的“安全冗余”、部署AI驱动的全球风险预警平台、建立供应商分层分级管理策略、建设分级推送与应急响应闭环、穿透二、三级供应商识别隐性风险传导路径。
• 生物医药篇：
  • 产业链包含65个环节，企业数量1958483家，区域分布不均衡。
  • 风险包括地缘政治与贸易壁垒、产能瓶颈与订单挤兑、质量管控与合规安全、冷链物流与供应链中断。
  • 数智破局：精准寻源打破原料药“卡脖子”、供应商合规画像与智能准入、关联关系排查与围串标识别。
  • 案例启示：建立原料药和关键起始物料的全球供应地图、部署AI驱动的供应商360°画像与智能准入系统、构建全球贸易政策与出口管制的实时情报系统、对CDMO合作伙伴进行穿透式风险评估。