全球AI推理芯片行业报告

AI推理芯片行业报告总结

行业概览

• 行业定义：AI推理芯片专为高能效、低时延设计，实现近乎即时的处理结果，行业正从以训练为核心向以推理为核心转变。
• 行业结构：AI推理芯片可部署于云端、边缘及端侧场景，各场景需求差异化：
  • 云端：部署于数据中心，处理大规模、高并发任务，需高算力、灵活性及可扩展性。
  • 边缘：部署于边缘服务器等，执行实时本地推理，需平衡高性能与能效，保障低时延、数据安全。
  • 端侧：直接应用于终端设备（如智能手机、智能汽车），需低功耗、高集成度。
• 行业规模与增长：
  • 全球（2024年）：
    • 端侧推理：2,916亿元
    • 云端推理：2,275亿元
    • 边缘推理：877亿元
  • 中国（2024年）：
    • 端侧推理：804亿元
    • 云端推理：482亿元
    • 边缘推理：322亿元

核心增长驱动因素与发展趋势

• 核心驱动因素：
  • AI智能设备渗透率提升：预计2030年将超44%，推动边缘及端侧推理需求增长。
  • 数据量激增与低时延需求：智能驾驶等实时应用需毫秒级处理，边缘推理成为核心基础设施。
  • 数据合规推动本地化处理：严格数据监管法规推动企业采用本地化处理，边缘及端侧芯片需求增加。
• 未来展望：
  • 全球（2024-2030年）：
    • 规模预计达30,696亿元
    • 年复合增长率31.0%
  • 中国（2024-2030年）：
    • 规模预计达11,664亿元
    • 年复合增长率39.1%