从DeepSeek到Manus: AI如何重塑企业价值

核心观点

• 企业AI化和企业数字化类似，早实施早投入，风险高收益也高。产品被颠覆的企业需警惕，这是机遇也是挑战。
• DeepSeek通过开源、低成本、好用、创新等优势，让AI赋能平权，推动企业低成本高质量使用AI。
• Manus作为通用智能体，通过全链路自主执行、多智能体协同架构，实现效率跃升和成本变革。

生成式AI发展历程

• 从机器学习奠基期到深度学习崛起期，再到生成式AI成熟期，AI应用场景不断扩展。
• DeepSeek引领开源架构和岗位智能化，保障数据安全，推动生成式AI产业端规模化落地。
• Manus作为通用智能体，在金融分析、人力资源等领域实现效率提升，技术架构革命，能力维度跃迁。

AI重塑行业和企业竞争

• AI重塑行业竞争范式，推动智能化升级，催生新市场与商业模式。竞争转向数据、算力和模型生态。
• AI重塑企业核心竞争力，包括产品迭代革命、组织效能跃迁、人才价值进化。
• DeepSeek对企业的影响：产品颠覆、商业模式改变、降本增效。

企业如何拥抱AI

• 企业拥抱AI需明确战略定位，结合业务需求找准应用场景，推动业务流程优化与创新。
• 企业拥抱AI的等级：工具化应用、流程优化、决策增强、生态重构。
• 中国企业存在"技术先行，落地迟滞"问题，需解决组织内部阻力、战略执行断层、人才结构失衡。
• 思想变革方法论：一把手工程、全员学习。
• 试点推进步骤：最小化验证、规模化扩展、员工参与设计。
• 企业全价值链融合AI，包括市场营销、人力资源管理、客户服务、项目管理等。

AI落地方案与建设

• 企业AI实施路径：梳理准备基础、模块化采购、建立评估体系、分阶段引入、验证真实能力、组织能力建设、分阶段推进、转型AI驱动型企业。
• 企业AI建设的数据准备：线上线下数据整合是AI应用前提。
• 企业AI系统架构：基础平台层、业务系统层、智能代理层。
• AI技术选择：模型选择、数据安全、开源或闭源、模型大小。
• AI建设风险：难以解释结果、数据质量陷阱、难以提取特征值。

企业AI应用实践

• AI时代已到，企业可以从基础AI能力的应用切入，借助高效AI智能体构建工具快速掌握如何搭建一个AI智能体。
• AI智能体即AI Agent，具有感知环境、决策和执行能力，能自动执行任务。
• 如何搭建一个AI智能体：明确目标、选工具包、教它规则、测试调教、明确限制、上岗监控、持续优化。
• AI智能体构建工具：利用模板快速创建智能体。
• Manus带来的新可能：连接思维与行动的通用人工智能代理，让一切顺利完成。
• AI时代已到：企业不用焦虑，盯紧大厂和专业厂商，关注同行应用情况即可跟上时代。

术语

• 多模态：整合不同模态数据，增强模型理解能力和推理能力。
• 生成式AI：基于算法和模型生成文本、图片、声音、视频、代码等内容。
• 具身智能：促使机器人通过与物理世界的互动来自主学习和适应复杂的环境。
• 开源模型：由开源社区或组织开发、维护和共享的软件模型，源代码公开。