法律技术和人工智能：装备和授权律师

核心观点与关键数据

• AI 对专业人士的影响： 生成式 AI 将在未来三年内深刻改变法律、风险、合规、税务、会计和审计等专业领域，以及全球贸易。专业人士报告称，效率、生产力和成本节约是最显著的收益，使 AI 成为组织应对快速变化的商业挑战的关键工具。
• AI 采用差距： 现在存在一个新的差距，即采用 AI 策略的组织与未采用策略的组织之间。具有明显 AI 策略的组织更有可能实现收入增长，而缺乏明确策略的组织则面临被淘汰的风险。
• AI 的投资回报率 (ROI)： 超过一半的专业人士表示，他们的组织已经看到了与 AI 投资直接或间接相关的 ROI。ROI 最常见的形式是提高效率和生产率，以及缩短响应时间和减少错误。
• AI 成功金字塔： 组织实现 AI 最大收益需要关注四个层面：战略、领导力、运营和个人用户。
  • 战略： 制定明确的 AI 策略的组织更有可能实现 ROI。
  • 领导力： 领导者通过变革的领导、新的治理角色和积极的 AI 投资，更有可能看到 AI 的好处。
  • 运营： 调整资源、定价模型、工作流程和角色技能的组织将看到更多成功。
  • 个人： 了解 AI 并感到赋权、拥有感和责任感的专业人士将看到 AI 带来的好处。
• AI 采用的差距： 不同组织的 AI 采用速度和范围差异很大。创新者和早期采用者走在前列，而落后者和浪费投资的组织则面临风险。
• AI 采用的障碍： 对 AI 准确性、隐私、保密性、透明度和数据安全的担忧是 AI 采用的主要障碍。
• 现代专业人士： 现代专业人士利用技术增强他们的核心能力，例如组织技能、技术专业知识、实践技能、人际交往能力和高阶思维。他们需要具备技术素养和适应性，并积极参与 AI 学习。
• 技能差距： 专业人士报告称，他们的团队在技术和数据技能以及技术领域专业知识方面存在技能差距。
• AI 素养提升： 专业人士通过多种方式提升 AI 素养，包括阅读、虚拟培训、在线培训、小组讨论、研讨会和实际使用 AI 工具。
• 构建现代团队： 组织需要根据 AI 驱动的未来重新配置其劳动力，并建立新的角色和重新思考旧的角色。

研究结论

• 制定明确的 AI 策略并将其与组织的整体目标相结合对于从 AI 中获得最大收益至关重要。
• 专业人士需要积极参与 AI 学习，并培养技术素养和适应性，以保持相关性并提高竞争力。
• 组织需要投资于 AI 培训和发展计划，并建立支持性的文化，以帮助专业人士适应 AI 驱动的未来。
• AI 将不会取代专业人士，但 AI 赋能的专业人士将获得竞争优势，并提高他们个人的影响力和组织的价值。