新型电力系统安全稳定运行面临诸多挑战,主要体现在仿真建模、电力电量平衡和电力电子化风险防控三个方面。南方区域新能源装机规模已超2.8亿千瓦,占总电源装机比重突破40%,但新能源比例持续升高后,在调度运行实践中暴露出诸多问题。
主要挑战包括:1)点多面广的电力电子化设备的仿真建模范围与精度要求提高,但现有模型存在标准化、透明化程度低等问题;2)不同时间尺度的电力电量平衡难度加大,各类型灵活调节性资源短缺,存在日内“弃电”与“缺电”并存、互联区域间新能源富裕同时率现象等问题;3)电力电子化程度提高,大面积脱网及停电风险呈多元化趋势,新能源低惯量、弱抗扰性等特征导致系统动态无功储备下降。
总体应对思路包括:1)思想转变,重新定位新能源价值,破除“垃圾电”观念,认识到新能源在能源安全中的重要作用;2)平衡调节,利用储能提升系统调节能力,新型储能可提供多时间维度、多空间维度、多功能维度的灵活调节;3)稳定分析,利用人工智能赋能,通过强化学习、卷积神经网络、图神经网络等技术,实现快速精准的频率安全评估、静态电压稳定评估等。
关键数据包括:南方区域新能源装机与发电量分别为2020年的5倍和3倍,2026年4月9日新能源电力、电量均创历史新高,最大发电出力首次突破1亿千瓦大关;国际在线及美国能源信息署数据显示,新能源20%电量可能影响电价变化50%-100%;南方电网AI负荷预测效果由人工97.2%提升至AI98.4%。
研究结论认为,新型电力系统需要全面完整看待新能源价值,高筑墙、广积粮,拥抱AI技术,实现储能和人工智能的深度融合,推动电力行业大变革,引领数字能源产业链提质升级。