AI赋能：人机协作场景探索

AI赋能人机协作场景探索 物 产 中 大 云 商 有 限 公 司 2025年5月 CONTENTS目录 指数导航：反向驱动双中台能力升级 AI+赋能：人机协作场景探索 公司概况 公司聚焦“美丽·快乐·健康”主赛道，积极践行“产业升级，资本牵引”发展模式，提供“四链融合”集成化服务，打造“美妆、医美、酒水、智能终端、智能家电、新媒体”等业务四梁八柱。 做精渠道：强化优势渠道，布局全域体系 n既要做深线上线下、B端C端渠道运营，也要做好整体渠道协同。其中线上To B不断强化品牌粘性，深化合作；线上To C不断强化运营能力，做好公域向私域的转化；线下To B不断扩张消费网络；线下To C不断创新应用场景，提升用户精准度。同时要努力和重大的线上平台、线下终端渠道形成总对总合作。 云商业务数字化转型需求分析 云商十四五数字化转型应用架构 云 商 十 四 五 数 字 化 转 型 规 划 顶 层 架 构 为“3+2+2”聚焦三大渠道、统一两个中台，优化两个支撑。三大渠道：数字化电商平台服务、集采智慧服务平台、私域流量运营；两个中台：业务中台、数据中台；两个支撑：数字化管理支撑和数字化技术支撑。 智云指数-企业三环协同的智能进化引擎 智云指数以“双台筑基-AI赋能-指数导航”，构建“数据驱动、智能应用、持续优化”的数字化生态，推动企业从数字化到智能化的持续升级，打造进化型智能企业。 AI赋能 将AI能力嵌入双中台，形成“可插拔式”智能服务，将中台服务转化为智能应用场景。 双台筑基 业务中台作为“敏捷中枢”，承载所有业务的在线化，支持快速创新。数据中台作为“智慧大脑”，汇聚全场景数据，支撑业务洞察。 指数导航 从在线、连接、标准、分析四个维度构建评估模型，量化各单元数字化成熟度，识别短板，反向驱动双中台能力升级。 智云指数：企业三环协同的智能进化引擎 指数导航：反向驱动双中台能力升级 智云指数含义：核心指标自动化程度 标准（数据资产） 分析 在线 连接 分析阶段：已从指标标准模型中进行数据分析数据应用等场景。评分规则：满足以上情况的得1分。 在线阶段：核心指标的相关数据已在前端系统已和业务中台实现对接。没有前端系统的直接在业务中台做单。评分标准：满足以上情况的核心指标得1分，手工导入到系统的数据不得分。 连接阶段：核心指标的相关数据按照核心指标的更新频率往数据中台的指标层同步。 评分标准：满足以上情况的核心指标得1分 智云指数项目内容 一、指标清单（数据治理） 三、指数评分（评价考核） 通过建立指标元数据管理机制，有效解决“同名异义”、“异名同义”等数据标准问题，最终形成包含191个基础指标与复合指标的标准化清单。 基于智云指标清单，通过在线、连接、标准、分析四个数字化抓手，对各项指标进行深度剖析与分级评分，形成了智云指数初始分。该指数可精准识别数字化建设的优势与短板，为后续双中台能力升级提供明确方向指引。 二、指标计划（短板识别）项目组从战略匹配度、业务影响度、数据质量三 个维度对指标实施优先级进行科学排序，制定形成第一阶段智云指数实施计划，确保数字化建设与业务战略高度协同。 数据中台-数据治理、数据分析与可视化架构设计 根据集团数据中台构建进度，逐步搭建物产云商个性化数据服务能力及数据应用能力。 数据服务能力 数据基础能力 数据应用 2、标签和指标建设：业务可配置的数据工具 3、数据可视化与数字运营：敏捷BI工具快速迭代 1、数据治理：全域数据统一处理 移动/计算业务视角 项目运营视角 数据中台-数据治理 数据质量，是数据中台项目成败的核心关键 无论理论业务框架如何先进，如要数据中台能够成功交付，实现规划的业务价值，第一个重要前提是企业具备一定的数据基础，数据资产的质量，尤其是核心数据的数据质量需要在有效性、完整性等多个方面进行管理，同时整个中台建设过程也将不断反推源数据质量问题，督促业务系统升级改造 常见问题清单 1、数据关联失效，无法回溯2、字段完整性10%，不可用3、重复数据4、脏数据，例如测试数据5、数据缺失6、维表缺失 唯一性 唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的 关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引 数据中台-数据架构 ①实施数据指标体系梳理项目。梳理公司级、部门级指标体系和数据应用，通过建设全局掌握企业的数据情况 ②根据集团数据中台进度，配合相关落地工作 数据中台-数据架构 BI项目落地思路 BI项目落地思路 通过FineReport+FineBI，搭建自动化分析场景 原先运管每月出一张店铺报表，需要12个人月累计80小时，年累计960小时→现在1人一键生成仅需3秒 BI项目落地思路 通过FineReport，搭建在线数据填报模块 原先财务核心指标表通过线下收集数据合并到EXCEL里，再由财务领导反复审核确认，需要5天时间→现在由线上填报，财务人员调整审核，只需要1天时间 当前BI项目建设成果总结 一期实现财务6个主题，供应链2个主题和运营8个主题的建设工作。二期6个主题建设中。 智云指数：企业三环协同的智能进化引擎 指数导航：反向驱动双中台能力升级 云商AI平台架构 企业AI应用场景 AI演示- AI门户（已上线） 描述：汇聚云商智能体和应用。功能：支持本地及SaaS智能体集成；支持知识库一体化权限管控；支持钉钉、企微集成。 AI演示-知识中台（已上线） AI演示-合同审核（已上线） 功能：支持自定义审核规则、规则组；支持智能审查（找出问题与修改建议）；支持审查结果交互（定位与编辑）。成效：已自动审查业务合同15000+条，预计每年可自动审查20000+条合同，审批效率提升15%，合规风险降低15%。 AI演示-下单助手（已上线） 场景：自动分析客户pdf订单，提取业务中台下单所需数据，生成订单，并在钉钉中通知用户。功能：解析pdf内容，操作业务中台与钉钉。成效：制单效率提升约10倍，平均处理时长由10分钟缩短至1分钟，订单错误率降至0.1%，有效助力降本增效，提升核心业务运营质效与市场响应速度。 AI演示-智能客服 场景：官网客服（已上线）、意见收集、微信公众号客服、电子名片、业务中台客服等。 功能：结合知识库能力，支持语义理解，回复用户问题，或推荐产品。成效：提供7x24智能客服服务。 AI演示-问数 场景：酒水AI助理（已上线），财务数据分析等功能：结合数据中台数据，回复用户问题。成效：智云指数提供公司的核心指标数据，通过AI问数功能，实现中台数据与用户问题的高效对接，大幅度减少沟通节点。在查询时间上缩减90%+，整体效率提升80%+，极大提升了业务处理效率，为企业运营决策提供了及时、精准的数据支持。 AI演示-AI招聘助手 案例：AI智能招聘 以互联网公司为例 围绕招聘展开，使用知识协作系统+DeepSeek-R1。 1.知识收集：先将公司各部门岗位及岗位职责进行归类，存于企业知识库中； 2.招聘简历：当有新的招聘需求进来时，对需求进行归类，自动进行岗位及职责自动招聘简历；3.简历自动筛选：在招聘网站上，收取简历信息，进行评价；4.招聘面试：根据岗位需求，AI面试官与应聘者进行面试沟通，针对面试结果生成评价报告； 招聘自动管理生成招聘评价体系 换个角度看智云指数 AI+场景（20%） 显性价值：分析展现、智能体。用户直接感知的“数字化表现”，对应短期可落地的智能场景价值。 三环是从协同的角度看智云指数。换个角度从资源分配、价值层次、依赖关系看，智云指数提升的核心在于双中台的建设，而价值跃迁或效率倍增，则是依赖于智能化赋能。 双中台（80%） 因此，在企业数字化转型中，我们将坚持“先筑牢根基，再释放智能价值”的战略路径。 隐性价值：管理规则、业务规则高质量落地底座。支撑上层应用的核心基础设施，对应长期投入的数字化根基建设。 全心全意为客户服务真心真意关心员工 杭州市上城区九和路325号物产天地中心1号楼 http://www.wz-life.cn/ WZ-LIFE-TV