阿里巴巴将人工智能确立为未来十年最核心的增长引擎，战略定位由“技术赋能”升级为“战略核心”，目标是打造由AI驱动、依托于全球领先云基础设施的下一代商业操作系统。其AI战略聚焦两大核心路径：一是通过千问的开源生态，致力于将其打造成“AI时代的Android”；二是持续构建“超级AI云”，将其作为支撑AI时代算力需求的下一代计算平台。
阿里巴巴AI战略的核心底层逻辑，始终锚定集团深耕二十余年的商业基本盘，以“用户为先、AI驱动”为核心纲领，形成了三大维度清晰、层层进进的核心战略锚点：
- AI重构阿里自有商业生态，提升核心业务的运营效率和用户体验。
- AI云成为阿里AI商业化的主轴，并推动云业务重新进入高增长阶段。
- 以全栈自主可控AI技术体系构建底层战略护城河，夯实长期竞争壁垒。
阿里巴巴AI战略的终极目标是实现超级人工智能（ASI），并规划了清晰的三阶段落地路径：
- 第一阶段：智能涌现期。核心目标是实现AI的基础能力突破。
- 第二阶段：自主行动期，当前核心推进阶段。目标是让AI掌握工具使用、自主规划与编程能力。
- 第三阶段：自我迭代期，长期战略目标。核心目标是让AI通过连接物理世界实现自主学习与自我迭代。
阿里巴巴以通义千问大模型为核心，构建了全尺寸、全模态、全场景的大模型矩阵，同时打造了国内领先的AI开发与开源平台，形成了“基座能力+开发者生态”的双轮驱动模式。平头哥已构建覆盖训练、推理、端侧的完整芯片矩阵，真武810E通用GPU进入规模化生产，并已在阿里云实现多个万卡集群部署。
阿里云提供从AI算力、模型调用、MaaS平台、模型训练部署到企业级解决方案的完整服务链条，MaaS平台成为云业务增长的新引擎。钉钉是阿里AI进入企业办公场景的核心入口，悟空则面向企业工作流，承接Agent在办公、协同、流程执行和生态skills调用中的落地。
千问App与阿里消费生态深度连接，正在把AI问答入口升级为可执行真实世界任务的AI助手，使用户可以通过自然语言完成购物、出行、票务和本地生活服务。
尽管阿里巴巴在AI领域具备全栈布局与商业化领先优势，但仍存在一定发展短板，制约了AI战略的长期推进：
- C端独立AI入口用户粘性不足。
- 底层训练芯片规模化进度偏慢。
- 跨业务组织协同难度大。
国内AI竞争已经从单一大模型竞争，演变为云基础设施、MaaS调用量、开源生态、C端入口和行业场景的分层竞争。阿里云在中国大陆云基础设施市场份额为33%，保持领先；阿里云以27%的份额位列中国公有云市场第二；豆包、千问、DeepSeek在2026年3月月活规模位居前三。
阿里巴巴AI战略的全面推进，将带动全产业链的发展机遇，核心受益标的主要分为四大赛道：
- 阿里系AI应用赛道标的。
- 阿里系算力基础设施赛道标。
- 算力租赁赛道标。
- 阿福健康大模型相关医疗AI赛道标。
