本研报探讨了未来十年低中和中等收入国家(LMICs)教育系统可能面临的挑战,并分析了人工智能(AI)和全球冲突与危机增加这两个驱动因素将如何改变教育系统。
核心观点
- 人工智能将在教育系统中发挥越来越重要的作用,但同时也带来了新的挑战和机遇。
- LMICs 政府在适应和利用人工智能方面能力参差不齐。
- 人工智能产品的使用可能会加剧全球不平等。
关键数据
- 每周有 2 亿人使用 ChatGPT。
- 42% 的英国教师使用生成式人工智能(GenAI)。
- 中等收入经济体贡献了全球 50% 以上的生成式 AI 工具流量,而低收入经济体贡献不到 1%。
- 2021 年世界风险调查表明,LMICs 的人们不太可能相信人工智能将在未来 20 年内“主要帮助”人们。
研究结论
- 七个确定性较高的趋势
- 人工智能支持教师,特别是处理行政任务。
- 人工智能支持学校管理者进行学校管理。
- 人工智能增强学生反馈和按适当水平教学。
- 人工智能支持学习者,特别是提供定制内容和反馈。
- 人工智能产品将加剧全球不平等。
- 人工智能基础设施的成本将加剧全球不平等。
- LMICs 政府正通过监管活动和指南变得越来越积极。
- 七个不确定性较高的趋势
- 人工智能正在改变端到端的评估过程。
- 生成式 AI 工具产生不准确和有偏见的输出。
- 人工智能正在缩小国家教育系统内部和外部的差距,包括通过定制和创建教育资源。
- “大科技”将主导教育领域人工智能产品的格局。
- 人工智能在教育领域不是一个“赢者通吃”的市场。
- 人工智能产品存在重大的环境影响。
- 不同群体正在联合起来进行认知和采取行动。
- 五个 2035 年教育系统情景
- 大规模个性化学习。
- 人工智能支持的管理和评估。
- 人工智能加剧不平等。
- 大科技主导。
- 开源和多元化。
本研报旨在帮助 LMICs 政府和教育利益相关者了解人工智能在教育系统中的潜在影响,并为应对未来的挑战做好准备。