2026年人工智能状况报告

AI 正在从实验走向基础设施，成为知识、企业运营和系统的默认界面，并越来越多地执行而非辅助。价值正从模型本身转向系统和生态，而印度则成为 AI 应用工厂，其应用层资本配置远高于美国或中国。

全球 AI 投资额已达 8000 亿美元，2026 年预计将接近 1 万亿美元，其中 225.8 亿美元流向 AI 初创企业。AI 应用层初创企业融资速度加快，平均 4.7 年即可成为独角兽，而美国同类企业需要 6-7 年。

AI 应用层初创企业数量激增，2025 年达到 1263 家，较 2024 年增长 49%。企业 SaaS 是最大的类别，其次是金融科技、医疗保健和基础设施。印度 AI 生态系统以应用层为主导，约 80% 的资金流向应用层，而美国和中国则更侧重于基础设施和基础模型。

AI 正在加速商业化和规模化。88% 的企业至少在某个业务功能中使用 AI，其中 31% 已开始扩大 AI 项目。AI 产品和服务支出持续增长，2025 年平均合同价值达到 53 万美元，预计 2026 年将达到 100 万美元。

AI 正在超越人类能力。在编码、数学、形式推理和游戏等可验证反馈领域，AI 的进步速度加快，而主观领域（如道德、创造力和开放式判断）的进步速度较慢。AI 正在成为信息获取、研究和生产力工具，并正在改变科学、国防和物理系统。

AI 技术正朝着超级智能的方向发展。大型科技公司正在争夺顶尖人才，前沿 AI 研究实验室的建立成本高达数万亿美元。AI 正在进入推理时代，模型能够进行多步骤推理和解决问题。AI 代理正在从一次性插件转向多工具编排，可靠的多步骤工作流程成为新的竞争焦点。

AI 安全风险正在增加。随着 AI 系统从无状态 API 转向有状态协议和代理层，新的安全风险也随之出现。攻击面正在扩大，AI 系统成为恶意行为者的目标。

AI 的下一个前沿是自适应 AI 和世界 AI。模型正在使用中学习（测试时学习），视频原生模型正在兴起，大型研究实验室正在探索超越大型语言模型的新架构。