研报总结
简介
本报告总结了2025年1月至2026年1月期间人工智能的进展及其媒体认知，包括研究进展、特定人工智能新闻和新兴趋势（催化剂），并基于此做出未来一年的趋势预测。
2025年回顾
- 最佳人工智能进展：包括DeepSeek-R1、Less is More、Block Diffusion等。
- 研究回顾：重点介绍了多个领域的突破性研究。
- 世俗趋势：涵盖人类-机器混合化、全球老龄化与人口统计、肥胖与健康经济学、亚洲经济增长、世界两极分化与地缘政治。
- 催化剂趋势：包括人工智能治理与监管、人类与合成数据生成、云基础设施与数据中心、能源供应与电网限制、加密生态系统发展、供应链、主权与劳动力、风险投资格局、劳动力短缺、公共支出与债务比率、生活虚拟化与自动化、自由职业经济。
- 2025年预测回顾：对过去一年预测的结果进行了评估。
2027年趋势预测
- 人工智能资本、能源与经济：预测早期阶段风险投资将增长，机器人行业将扩大，数据中心能源需求将得到控制。
- 人工智能硬件与芯片：预测英伟达将继续主导市场，但市场份额将被侵蚀，AMD的市场份额将增长，将出现新的芯片制造商。
- 治理、国防与网络安全：预测将出现严重的无人机/自动驾驶汽车攻击，西方国家和中国将加强对人工智能的监管，将出现对无人机或机器人国防创业公司的收购。
- 行业人工智能采用：预测通用人工智能支出将增长，人工智能项目在生产中的成功率将低于15%，商业采用和支出仍将集中在人工智能工具和小型中等模型。
- 消费者人工智能采用：预测中国模型将继续在低收入和中等收入国家占据主导地位，将出现使用人工智能工具进行电子商务购物的案例。
- 文本/多模态模型进展：预测最佳模型将来自大型科技公司或实验室，中国实验室或大型科技公司将拥有最佳的小型模型。
- 代理、编码与平台：预测Anthropic Claude Code仍将是最好的编码大型语言模型，将出现多代理系统，将出现具有吸引力的低代码或无代码代理平台。
- 音频、图像和视频模型：预测将出现来自至少7个不同国家的公司，将出现新的2D到3D模型排行榜。
- 科学与机器人：预测将出现非中国或美国实验室的科学突破，将出现使用人工智能模型解决未解决的科学问题的重大进展。
- BONUS预测：非程序员专业人士将开始学习一些编程语言。
结论
报告总结了人工智能领域的多个重要趋势和预测，并强调了人工智能对社会、行业和消费者采用的影响。
