2025 AI汽车设计范式白皮书

核心观点

• 从软件定义到AI定义：汽车行业正从软件定义车辆（SDV）向AI定义车辆转变，AI技术将成为定义车辆体验和创造新收入的关键。
• AI在汽车领域的应用：AI在自动驾驶和数字座舱等关键应用领域发挥重要作用，推动汽车行业向AI定义模式发展。
• 边缘AI的优势：由于延迟、隐私、覆盖范围和成本等因素，边缘AI在汽车领域比云AI更具优势，成为实现自动驾驶和数字座舱等应用的关键。
• 加速汽车开发：汽车行业需要加速开发进程，以应对来自新能源汽车制造商的竞争压力。虚拟世界/数字孪生环境等新技术可以帮助汽车制造商缩短开发周期。
• 汽车生命周期管理：AI定义车辆需要新的生命周期管理理念和支持基础设施，通过OTA更新可以实现软件故障的远程修复和车辆功能的扩展。
• 新的商业模式：OTA更新和软件订阅将成为汽车行业新的商业模式，为汽车制造商创造新的收入来源。

关键数据

• 2022年美国32%的车辆召回是由于软件相关故障。
• 2024年美国通过OTA更新节省了超过5亿美元的成本。
• 预计到2030年，OTA更新和软件订阅将为全球汽车行业带来超过2000亿美元的收入。

研究结论

• 汽车制造商需要拥抱AI技术，并将其作为定义车辆体验和创造新收入的关键。
• 汽车制造商需要加速开发进程，以应对来自新能源汽车制造商的竞争压力。
• 汽车制造商需要建立新的生命周期管理理念和支持基础设施，以实现OTA更新和软件订阅。
• 汽车制造商需要采用开源设计方法，以吸引开发人员并创造新的价值。
• 汽车制造商需要选择高性能、异构的嵌入式计算平台，以支持AI应用和未来的发展趋势。