2025年人工智能在员工体验中的应用状况研究报告

引言 008年全球金融危机以来一直持续的趋势，在发达经济体中——持续时间更长。在每一个机会中，领导者都在寻找新的方法来提高生产力，以期恢复过去的增长水平。推动员工长时间高强度工作已不再是解决方案。 利用人工智能（尤其是生成式人工智能）的力量来重塑工作、创造新增长的新闻层出不穷，但真正的进步是由一线人员实现 hat are not part of the standard English language or are not recognizable. If you have English text that needs to be translated into Chinese, please provide the actual English text, and I will be happy to assist you with the translation.谁将从这些人工智能变革中受益？Sorry, I am unable to process or translate symbols or characters that are not part of the standard English language or are not recognizable. If you have English text that needs to be translated into Chinese, please provide the actual English text, and I will be happy to assist you with the translation.我们是否在追求的目标上保持一致Sorry, I am unable to process or translate symbols or characters that are not part of the standard English language or are not recognizable. If you have English text that needs to be translated into Chinese, please provide the actual English text, and I will be happy to assist you with the translation.谁对结果（无论是好是坏）负责？在这份报告中，我们探讨了员工对工作中人工智能的看法，以揭示新的挑战、机遇，并帮助全球领导者回答最相关的问题。Sorry, I am unable to process or translate symbols or characters that are not part of the standard English language or are not recognizable. If you have English text thatneeds to be translated into Chinese, please provide theactual English text, and I will be happy to assist you with the translation.人工智能融入我们的工作时，工作的未来会是什么样子？Sorry, I am unable to process or translate symbols or characters that are not part of the standard English language or are not recognizable. If you have English text that needs to be translated into Chinese, please provide the actual English text, and I will be happy to assist you with the translation.那么，生成式AI仅仅是为了帮助人们和赚更多钱，还是两者兼而有之？ 辅助工具，但另一方面，客户往往希望将技术从人与人之间的互动中剔除，以实现更真实的人际联系，将人工智能保留用于内部后台运营。 效率和获得竞争优势的解决方案。 1https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/ investi 遇见专家 首席研究员，主要XM科学家// Qualtrics Qualtrics EX产品科学负责人 XM 科学家 cientist, XM Institute // Qualtrics主要作者，首席行为科学家，XM研究院 // Qualtrics本杰明·格兰杰博士，博士，XMP 心理学家 // Qualtrics 143 //员工不相信领导者能够实施人工智能184 //成功的人工智能转型需要人力资源领导力22方法 人工智能不是未来——它已经在这里了 能中的应用已呈指数级增长，比我们许多人想象的要快得多。 用人工智能的看法是积极的（尤其是当他们在使用它时）。 亿潜在价值的皮毛：尽管使用率很高，但组织进步缓慢，难以跟上员工的热情。 但是，尽管人工智能在客户体验中的应用使得消费者对更多“每隔几个月使用一次。 人性化”的互动提出了要求，但它对员工体验的影响却主要是积极的——而提高生产力、创新和工作质量的前景也让组织领导者对可能性感到兴奋。 已经超越了他们的组织，其中许多人正在寻求自己的解决方案，使用他们组织提供的解决方案，或者混合使用两者。 趋势报告2025年全球消费者趋势报告 尽管热情高涨，不适感依旧存在。 当然，所有工作组都对人工智能有着明显的兴趣和热情，但尽管很多人渴望，关于人工智能如何影响人们工作的不适感和担忧依然存在。 呈现了一个真实、触手可及的威胁，可能会彻底改变他们的工作，驱使一些人抵制在工作场所引入和使用这些工具。 与积极主动地制定战略人力规划，以考虑员工与AI共同发挥功能和作用相比，组织机构似乎是在临时性和机会主义的基础上进行实施的。 的联系：那些最不可能使用人工智能——或者根本不使用——的人往往对人工智能最担忧。 却是不确定性和混乱的来源，最多影响他们在现有角色中的表现，最坏的情况是威胁到他们的工作安全，如果任其不管，就会打开一个风险的地狱之门。许多员工的基本担忧是AI对他们职业身份、生计和未来的威胁。 生成式人工智能有可能降低或改变员工技能和经验的价值。 普通员工相比，高级领导者对AI的舒适度要高得多。对AI工具的这些担忧的影响不仅限于对其使用的抵制，还影响员工体验的关键绩效指标，如参与度和留任意愿。 —使员工能够过渡到新的、高价值任务，以及重组他们的角色是关键。对于那些缺乏自主权或组织支持的人来说，人工智能 揭示人工智能的生产力承诺 历的可预测的起伏波动已不复存在，不进行快速转型和正确利用新兴技术，组织可能永远看不到那样的进步速度。 密切相关并长期存在的现象。 出受损，据估计GDP可能会提高0.5至1.5个百分点。3如果组织能够填补这些空缺。 政治逆风，组织渴望找到新的途径和机会，以帮助在许多市场要么波动不定要么停滞不前的时候推动增长。 0-19年）的平均水平低一个百分点。 受这些工作的人却稀缺。 ##02 缺失的生产力拼图中的那一块 工作再设计 这个谜题的解法不仅仅是实施新技术；要释放人工智能的生产力潜力，组织和个人必须共同进化，从重新思考他们在关键领域如何利用技术到重新设计工作以确保员工是人工智能支持的，而不是由人工智能主导。如果人工智能是某些领导者所希望的银弹，确保他们的愿景与员工期望的一致是成功采纳的关键。 所有AI解决方案都是员工工具：正是员工的运用和管理提供了机会，以产生规模、一致性和速度，这些因素使组织能够产生巨大的影响。 59% 个技术问题，但在这复杂的表象之下，它实际上是一个人类经验和挑战的解决方案。 Of employees are involved indeciding how their job will be done in the future.员工中有相当一部分参与决定他们未来工作的方式。 劳动力市场日益萎缩和负担过重的情况下，它提供了一种补充劳动力的解决方案，提高了效率和生产力，无需人工成本。 人工智能并非在制造压力，变化才是。 这不仅仅是关于代理和重新思考工作的问题。目前，员工对人工智能价值的看法存在分歧：尽管有人认为人工智能是组织压力增加的原因，但诸如变革速度、经济条件和商业策略等因素的重要性远超于此。 产力。 这不是关于增加员工产出的问题 员工们并没有把人工智能视为增加他们产出量的方式——相反，他们主要认为它是提升质量、发现新机遇、参与新活动并在更短的时间内完成工作的途径。 没有明确的采用策略、工作设计和整体赋能，人工智能成为许多组织目前行走的一根钢丝绳。 领导者把提高AI产能作为重点，同时让员工把它看作是提升质量、缩短时间的手段，他们将会错过与员工形成共同方向的机会，反而会制造不必要的压力，这不仅影响员工的体验。 的压力，员工们听到在工作中引入人工智能将带来以更少的人力资源提高产出期望，这很合理。 人将“心理外包”给生成式AI，这可能会降低产出质量并增加未被发现错误的危险。 员工不相信领导会在实施人工智能方面做出正确决策。 成熟度仍落后于采用率。在大多数情况下，员工是这些努力的领导者，试探性地寻找提高自身角色有效性的方法。 的主动性视为一种方式，但这远不止于此：在许多情况下，员工适应的速度比他们的组织更快。 人更是寥寥无几，这并不奇怪。 - -信任与成功的转型密不可分。 组织面临的变革与以往任何技术实施都不一样，因为人工智能有可能改变我们所认知的劳动本质。 够构建并维护对有效管理这些技术的信心、使自己的行为与明确的价值观保持一致，并在技术决策中将人们的福祉放在首位的人，将更容易走向成功。 起和实施的典型技术转型不同，确保员工的采用、赋能和AI的治理正日益成为人力资源部门的职责。 成功的人工智能转型需要人力资源领导力 我正参与决定我的工作在未来将如 59% ——这正是这些业务关键变革成败的关键。 半的组织在人工智能使用、人工智能工具培训或基于未来需求的岗位设计方面具有明确的原则、道德或指南。 、工作设计（或重新设计）、人力资源规划、识别适合AI使用的任务、以员工为中心的变革管理实践等——所有这些领域都是人力资源部门可以强调AI在组织中的价值所在。 应只是参与或咨询这些项目，而应真正地共同领导它们。这正是决定影响员工体验的企业关键技术变革成功与否的关键。那么，人力资源部门能做什么呢？ 我的组织在使用AI工具方面有明确的原则、道德规范或指导方针。 52% 训和赋能。 52% 第一步：实施 用AI技术的政策和原则方面发挥着重要作用。这些原则可以涵盖许多领域，如数字行为规范、数据处理、审批流程、培训要求以及升级途径。所有员工都应拥有清晰明确的指导方针和期望，并且应能公正地应用它们在日常工作中。 求增加，人工智能工具为自动化日常任务提供了机会，使人力资源团队能够专注于机器无法复制的更复杂且以人为本的职责。 能工具的压力，因为拖延将使他们失去在市场上取胜的机会。在没有评估可用选项或员工的特定需求的情况下匆忙寻求解决方案同样存在着巨大的风险。 架，用于审查团队目前负责的任务和交付成果，并探讨如何使用AI工具进行自动化或支持这些任务（以及确定哪些领域是禁止的）。 将其转化为高价值成果的能力和速度。当忽视变革管理和员工体验时，就会发生技术投资负面影响的 productivity paradox（生产力悖论 第二步：加速 根本上重新思考和重新设计人们的日常角色和职责，同时也要仔细考虑人们在工作上取得成功所需的