未来城市顾问展望 2025 人工智能和城市

人工智能和城市 未来城市顾问展望 2025人工智能和城市 未来城市顾问展望2025：人工智能和城市 版权所有©联合国人类住区规划署，2025 联合国人居署中国办公室中国北京朝阳区秀水街1号建国门外外交公寓6-1-83 免责声明 本报告中使用的名称和呈现的材料并不意味着联合国秘书处就任何国家、区域、城市或地区或其政府部门的法律地位，或就其边境或边界划定，或关于其经济体系或发展程度发表任何意见。本出版物的分析结论和建议不一定反映联合国人类住区规划署或联合国或其成员国的观点。 未来城市顾问展望 2025：人工智能和城市 主编：应盛 主要作者 :王坚 参编作者：方洁、薛贵荣、史大治、吴戡 撰稿参与人 :陈学业、张芳芳、张清荷、袁骏、金永飞、董宇澜、周围、孙逸、张栋、周伟潮、刘洋、胡耀锋、张明、娄俊萍、黄焕、耿云明、原烽、王天叶、皮猛、张艳会、周旭、阮中、叶斌、林怡津、庞程、余广滔、姚瑶、谭炯 案例研究贡献者 :上海海纳工程院、浙大城市学院、杭州云栖工程院、上海市普陀区数据局、杭州云栖小镇管理委员会、杭州市数据资源管理局、杭州市综合行政执法局、杭州市文化广电旅游局、杭州市发展和改革委员会、深圳市规划和自然资源数据管理中心、成都市公安局交通管理局、广州市城市规划勘测设计研究院、武汉市规划研究院（武汉市交通发展战略研究院）、中国移动通信集团有限公司、北京京东方传感技术有限公司、北京朝阳环境集团有限公司、中国人民银行台州市分行、北京达道至简科技有限公司、茵塞普科技（深圳）有限公司 封面设计：张心怡排版：肖霄、田佳妮、杨紫萱 联合国人居署中国未来城市顾问委员会 主席副主席项目指导项目主管: 王石: 庞升东: 布鲁诺·德肯、张振山: 应盛 城市的发展极大依赖土地、水、能源等自然资源的极大扩张与消耗来实现发展。但未来，城市已不可能也不应该再以“资源换增长”的老路前行。全球可持续发展目标的要求以及地球生态环境的极限，都迫使我们必须在有限资源下实现经济社会的高质量发展。在这样的发展背景下，城市发展的出路在于以更少的资源消耗实现更高质量的发展，为居民提供更美好的生活环境。 序 实现这一范式转变的技术基础是互联网和云计算，而关键的决定性变量在于数据和人工智能。数据正在成为与土地、能源等并列的“新型资源”，它是数字时代的自然资源，是驱动资源节约型城市的核心要素。以数据为核心要素，城市智能通过算力可以把“数据价值”转化为“资源价值”，极大提升现有城市资源的使用效率，达到等同于自然资源增加的效能，帮助城市在能源、交通、水务、建筑等方面实现传统信息技术很难想象的资源效率优化和节约。让城市逐步从电气化带来的“电力时代”演进到数字化和智能化构造的“算力时代”。 中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人 城市是人类最伟大的发明，也是人类文明的标志。今天，人类正站在严峻的城市化挑战与技术变革的十字路口。根据联合国预测，到2050年，全球城市人口将再增加23亿，相当于1950年全世界总人口的规模。如此高速、大规模的城市扩展，使得城市在居住、交通、环境、能源等方面都将承受无法想象的压力。这种压力绝大部分来自城市化过程中城市资源的过度且低效使用，面临的挑战是前所未有的。全球城市的可持续发展急迫需要我们寻找不同以往的发展模式，这对每一个城市也是一次前所未有的发展机遇。 从提出城市大脑到今天，将近10年的经历是一场完全超出我个人专业能力的实践。但实践的经验让我坚定相信未来的城市智能将帮助我们实现城市大脑的愿景：只用今天所需资源的十分之一让一座城市正常运转。我们可以用其余90%的资源去满足未来的发展和创新，去服务更多百姓，而不需要向我们居住的地球索取更多资源。未来，以城市智能为代表的数字化与智能化将使城市的能源、水、电、土地等资源使用效率提升数倍。我们终将迎来一个以人为本、资源节约与可持续的城市文明。这既体现城市大脑对一座城市发展的价值，也代表了新一代城市规划、设计和建设者的信念：更少的资源索取，可以创造更美好的生活。 面对这有关城市未来的挑战和机遇，在杭州市的大力支持下，我有幸于2016年联合了近二十家机构和企业发起了非营利的“城市大脑”计划，首次有了城市大脑的构想。我们相信，在互联网、云计算、大数据与人工智能等技术的变革时代，我们有机会重新探索和定义城市的发展和运行逻辑，用“城市智能”去解决城市资源过度使用的发展难题和困境，实现资源节约型社会，推动人类城市文明的再一次跃迁。这是城市大脑的初衷，也是撰写“人工智能和城市”这份报告的基本原则。 少 即 是 多， 美 好 生 活 之 道（Less ismore for better life）。 回望过去，无论是中国还是世界各地， 2025年10月1日 谢辞 《未来城市顾问展望2025：人工智能和城市》是联合国人居署中国未来城市顾问委员会的第五份旗舰报告。本报告的编写得到了万科公益基金会和新潮传媒集团的资助。 党委书记、主任袁骏先生，浙江大学原副校长、全国政协委员、杭州城市大脑研究院院长、教授罗卫东先生，复旦大学经济学院党委副书记、教授李志青先生对报告编写工作的积极参与和支持；和同济大学设计创意学院张心怡女士、孙大旺先生对报告封面设计的大力支持； 联合国人居署特别感谢委员会主席、万科公益基金会主席王石先生和副主席、新潮传媒集团联席董事长庞升东先生的大力支持，以及新潮传媒集团高级副总裁张立先生鼎力协作； 在案例征集的过程中，特别感谢上海海纳工程院、浙大城市学院、杭州云栖工程院、上海市普陀区数据局、杭州云栖小镇管理委员会、深圳市规划和自然资源数据管理中心、成都市公安局交通管理局、广州市城市规划勘测设计研究院、武汉市规划研究院（交通发展战略研究院）、中国移动通信集团有限公司、北京京东方传感技术有限公司、北京朝阳环境集团有限公司、中国人民银行台州市分行、北京达道至简科技有限公司、茵塞普科技（深圳）有限公司的大力支持，以及杭州市综合行政执法局轨道交通和公用事业中心、杭州市发展和改革委员会创新与高技术发展处、杭州市文化和旅游发展中心（杭州市旅游经济实验室）、北京乾径科技有限公司、启迪数科和上海潮宿智能科技有限公司的积极参与。 本报告由联合国人居署亚太办高级人居官员布鲁诺·德肯先生、联合国人居署中国办公室资深顾问张振山先生指导，联合国人居署中国办公室主任应盛先生负责具体领导实施。联合国人居署特别感谢本报告主笔专家王坚博士(中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人、上海海纳工程院发起人)，以及上海海纳工程院自愿者团队的报告撰写专家组主要成员:方洁女士（浙大城市学院城市大脑研究院常务副院长、教授），薛贵荣先生（上海海纳工程院自愿者、首席科学家），史大治先生（之江实验室特聘专家、阿里云科研办主任），和吴戡先生（浙大城市学院城市大脑研究院特聘副研究员）。 联合国人居署感谢上海海纳工程院、上海市普陀区数据局、杭州云栖小镇管理委员会、杭州紫金港科技城管理委员会、杭州云栖工程院、浙大城市学院和杭州西湖云创产业服务有限公司为委员会调研、会议举办等提供的大力支持;感谢杭州市人民政府副秘书长、市政府办公厅党组成员，市数据资源管理局党组书记、局长徐青山先生，浙大城市学院原党委书记洪庆华先生，中共杭州市西湖区委常委韩斌女士，上海市普陀区数据局局长张军先生，杭州云栖小镇管理委员会 感谢2025年世界城市日全球主场活动以及凤凰网对报告中英文版全球发布的大力支持。 目 录 第一章 人工智能时代的全球城市变革2 1.1 全球可持续发展目标面临严峻挑战3 1.1.1 进展滞后与挑战加剧3 1.1.2资源的绝对有限与城市系统性低效4 1.1.3城市在全球可持续发展中起到决定性作用9 1.2 城市：从资源扩张到资源节约12 1.3 城市大脑与城市可持续发展14 1.3.1从电气化到数字化14 1.3.3城市智能直接推动城市发展范式变革17 第二章 城市大脑：“城市智能”与“人工智能 + 城市”20 2.1 中国城市可持续发展的挑战21 2.1.1 城市化加速下的资源瓶颈21 2.1.2资源约束下的城市转型23 2.1.3城市大脑的演进24 2.2 城市智能开创性探索：城市不限行25 2.2.1交通拥堵是城市面临的共性挑战25 2.2.2交通不限行的城市智能方案26 2.3 城市智能技术架构27 2.3.1算力、数据和模型“三位一体”27 2.3.2城市智能引擎31 2.3.3城市智能的开源机制31 2.4 “人工智能 + 城市”在中国的广泛实践31 2.4.1全方位的城市规模实践31 2.4.2从应用到场景，从场景到全景的更深层覆盖32 2.4.3城市大脑的中国实践启示37 第三章 城市智能发展路线图41 3.1 基于城市智能建设资源节约型城市423.2 摸清底数是关键433.3 城市智能建设指引463.3.1城市智能建设四阶段463.3.2城市智能架构与关键技术473.3.3关键行动指南493.4 城市智能的未来展望52 第四章 案例研究55 4.1 城市案例56 4.1.1 杭州：基于“城市大脑”理念探索城市可持续发展564.1.2上海：超大城市治理从数字化到智能化的转型5784.1.3深圳：城市教育资源智能布局594.1.4广州：人工智能赋能城市精细化治理604.1.5成都：医院周边交通智能治理614.1.6武汉：城市规划智能化方案62 4.2 场景案例64 4.2.1城市公共基础设施资源高效整合644.2.2城市生活垃圾智能管理654.2.3普惠绿色金融资源智能直达664.2.4城市生物质资源循环再生674.2.5“5G+AI”赋能城市赛事活动与交通治理684.2.6特色小镇创新资源整合优化69 第五章 总结与倡议72 5.1 人工智能推动城市可持续发展735.2 城市建设者的共同行动建议735.3 “人工智能 + 城市”全球协作倡议75 参考文献78 图表目录 图1-1：联合国的17个可持续发展目标3图1-2：联合国可持续发展目标进展评估3图1-3：全球各国（及主要城市）水资源稀缺情况[19]5图1-4:“地球边界”框架表明2025年已有7个系统已越界[21]6图1-5：英国和埃塞俄比亚家庭日均用水量对比7图1-6：供水系统漏损率：减少漏损是关键措施[28]7图1-7：全球城市化趋势[33]9图1-8：马力时代、电力时代和算力时代的基础设施与动力来源10图1-9：中国长三角城市群与哥伦比亚波哥大城市夜间灯光分布图10图1-10：城市是实现全球可持续发展目标的关键场域11图1-11：美国工程院评选的20世纪最伟大的20项工程成就14图1-12：2020年中国两代表城市高峰在途量仅占实际保有量10%16图1-13：城市智能交通信号控制优化可显著缓解拥堵并减少交通碳排放18图2-1：中国城市与农村人口数量变化21图2-2：中国与加拿大、美国等国家人均能源使用量对比图21图2-3：2024年全国主要城市信控路口早晚高峰时段路口平均停车延误时间22图2-4：《建设资源节约型社会是一场社会革命》一文摘录23图2-5：中国城市向资源节约型转向的政策演进路径24图2-6：城市数字化转型推进座谈会发言摘录25图2-7：南昌城市大脑“交通不限行”场景27图2-8：城市智能、城市大脑与资源节约型城市建设示意图28图2-9：卫星遥感数据与AI模型结合对北京与上海建筑形态与空间分布的观测29图2-10：卫星遥感数据与AI模型结合对全球多个城市的建筑形态与空间分布的观测30图2-11：人工智能“通用能力+场景化精调”架构为城市智能提供支撑30图2-12：从场景到全景：中国城市智能分阶段实践33图2-13：杭州市社会机动车保有量与泊位数33图2-14：杭州城市大脑“全市一个停车场”场景34图2-15：杭州城市大脑“亲清在线”场