2025未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望报告-世界互联网大会

世界互联网大会 WorldInternet Conference 中国联通 Chinaunicom 世界互联网大会智库合作计划系列成果 未来人工智能趋势研判 中国人工智能行业大模型应用实践与展望 中国联合网络通信有限公司研究院 2025年4月 世界互联网大会 WorldInternet Conference 中国联通 Chinaunicom 世界互联网大 WorldInterne 中国联通 Chinaunicom 目录 D世界互联网大会智库合作计划系列成果 三、大模型领域趋势进展分析， （一）聚焦大模型技术的发展动向 （二）大模型产业生态的动态演变： （三）中国联通大模型实践创新。 7 四、大模型多维发展前景瞭望。 （一）大模型政策法规的完善推进 二）大模型技术创新的未来突破 三）大模型产业生态的进程展望 （四）大模型行业应用的拓展演进 10 10 11 12 、人工智能大模型发展趋势解析1 （一）全球人工智能行业大模型发展趋势分析研判1 （二）国外人工智能大模型政策总结 （三）国内人工智能大模型政策总结：4 二、大模型市场环境综合发展洞察。5 （一）大模型行业市场规模及增长态势5 （二）大模型技术研究现状与进展，6 （三）大模型产业生态建设发展情况： （四）大模型行业应用落地现状7 the Chinaunicom 一、人工智能大模型发展趋势解析 一）全球人工智能行业大模型发展趋势分析研判 当前，全球人工智能行业大模型发展呈现出多维度显著趋势。在技术层面，多模态融 合持续深入，从早期单一模态向融合文本、图像、声音等多形式的多模态大模型转变，未 来将实现更深度的模态信息融合与自由交互。依托强化学习等前沿技术，模型推理能力 得以逐步提升，并通过硬件单新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大 模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。此外，长文本上下文 处理能力也在不断增强，能够处理更长内容并精准把握语义逻辑，拓宽了大模型在知识 管理等领域的应用空间。与此同时，智能体应用逐渐兴起，遂步成为未来发展的关键方向。 注产业生态层面，头部企业凭借技术、资源等优势引领通用大模型发展，通过构建生 态体系来拓展多元业务，中小企业则在细分费道凭借创新寻求突破，二者在党竞争与合作 中共同促进产业蓬勃发展。高校、科研机构提供理论技术支撑，企业负责成果转化，推动 规模扩大、算力不断提升、数据并放治理以及算法开源平台和开发工具的发展，降低了大 模型研发门槛，各环节协同发力共同提升产业整体竞争力。市场方面，大模型技术助力行 型行业也面临能耗成本攀升、数据安全隐私、模型可解释性等挑战，未来需通过技术创新、 完善法规伦理规范等加以应对，从而实现高质量、可持续的发展。 业跨界融合，催生新的市场主体与商业模式，进一步丰富产业生态市场结构。同时，大模 （二）国外人工智能大模型政策总结 国外通冠资金巨额投入制定产格的安全监规范和技术合作故策等多维度故策布 ，实现资源共享与优劳互补，全力促进AI大模型发质。为实现AI大模型蓬勃发展，国外在 多个关键维度积极布局并出台大量政策。在资金扶持上，投入巨额资金助力模型研发与算力提升。在安全监管上，制定严格规范保障技术安全可靠的应用。针对技术合作领域，推动各方携手实现资源共享与优势互补，全方位推动AI大模型产业向前迈进 表1国外人工智能大模型出台系列政策总结 维度 国家 具体内容 美国 2024年10月30日，美国总统拜登签署行政命令，动用《国防生产法》紧急权力，覆盖人工智能技 术等多方面内容。 美国加州：2024年2月提出的SB1047法案（《前 沿人工智能模型安全创新法案》），试图为高风险A1大模型建立安全标准，若模型造成多人死亡或5亿美元以上损失，将追究开发者责任。 安全监管政策 2024年8月1日，欧洲人工智能法（AIACT）正式 欧盟 生效，对AI系统进行分类管理，对高风险AI系统 在投放市场或投入使用前实施严格的合规要求，包括风险管理、透明度、数据质量、记录保存等方面。 欧盟于2025年2月11日布启动200亿欧元的 资金与资源支持政策 欧盟 InvestAl基金，该基金部分来源于数字欧洲计划、“地平线欧洲计划和InvestEU等现有欧 盟资金项目，旨在为训练最大、最复杂的AI模型提供算力，确保各企业都能获得所需计算能力。 技术合作政策 美国 2024年8月29日0penA1和Anthropic公司与美国 人工智能安全研究所达成协议，同意美国政府获取其新模型用于安全测试。 全球多国针对生成式AI在政府机构的应用发布临时性指南规范使用，强调风险评估与 合规性，并积极投将研发、引进专家、培训公务品提升A应用力大：则技术已在改备 多领或广受获地助力发。在全球范围内，诸多国家针对生成式A在政府机构的应用采取 行动，纷纷发布临时性指南，重点对使用行为加以规范，将风险评估与合规性置于重要位置。由于A技术潜藏隐私与数据安全风险，各国对此保持高度警惕，明确要求在使用生成式AI前必须开展全面的安全评估。为提升自身的AI应用能力，多国政府积极作为，一方面大力 投资AI技术研发，为技术创新提供资金支持，另一方面积极引进AI领域专家，为发展提供智力支撑，同时开展公务员AI相关培训，提升政府人员对技术的运用水平。目前，大模型技术 已在政务咨询、智能客服、司法辅助、教育、医疗等众多领域广泛落地，为各领域的发展注 入新的活力，推动工作效率提升与服务质量改善。 02 WorldInternet Conterence Chinaunicom 表2各国大模型政策持与战略规划总结 政策战略类别 具体内容 美国 行政命令与指南 2023年10月，拜登签署《关于安全、可靠和可信的AI行政命令》，提出为各机构使用AI发布指南，改进AI采购和部署，同时加快招聘AI专业人才。 地方政府政策 美国西雅图市率先发布全球首份适用于公共部门 的生成式AI临时政策，规范政府机构使用AIGC技术。 国防与航天 美国国防部将生成式AI技术列入年度技术观察名单，探索其在情报、作战规划及行政业务中的应用。 英国 中央与地方政府规范 英国政府发布生成式AI使用指南，规范政府机构的内部使用行为，明确软件采购、安全测试及禁止使用场景。 公务员培训 英国内阁办公室计划从私营部门借调数据和AI专家，同时组建公务员团队，解决技术技能短缺问题。 加拿大 联邦机构指南 加拿大发布联邦机构使用生成式AI的指南，明确过度依赖AI可能带来的风险，如干扰行政判断和影响程序公平性。 澳大利亚 中央与地方政府规范 澳大利亚政府发布生成式AI使用指南，规范政府机构的使用行为，明确软件采购和安全测试 要求。 技术应用峰会 举办政府生成式AI峰会，邀请各界专家探讨新技术在政府机构中的应用。 日本 政府投资与推广 日本数字厅计划每年投入约235万美元推广ChatGPT等AI技术，同时引进超级计算机以持AI大模型的开发。 地方政府应用 日本东京都政府要求通过AzureOpenAl服务使 用ChatGPT，并开展有效性验证和风险评估。 新加坡 技术应用与培训 新加坡政府科技局将AI技术引入政府援助申请网站，同时为公务员提供AI技能培训。 韩国 数据开放与应用 韩国政府开放15亿条数据，涵盖多个领域，供AI训练使用。 新西兰 地方政府规范 新西兰地方政府发布生成式AI使用指南，规范政府机构的使用行为。 03 三）国内人工智能大模型政策总结 我国构建了从国家到地方的全方位政策网络，涵益战略规划、技术规范、伦理治理和 场景创新等关键领城，从各层面助力AI大模型发质。我国在持AI大模型发展的政策制定上，已构建起一张从国家顶层设计延伸至地方具体实施的全方位、立体化网络，其覆盖 范畴广泛，囊括了战略规划的宏观指引、技术规范的精细界定、伦理治理的严格把控以及 面倾斜料。在技术规范层面，制定详细且严格的标准，规范模型研发流程、数据使用准则等， 场景创新的积极开拓等多个关键领域。在国家层面，通过高瞻远瞩的战略规划，明确AI大模型在国家科技发展蓝图中的重要地位，引导资源向关键技术研发、基础平台建设等方 确保技术发展的有序性与安全性。在伦理治理层面，从道德、法律等多维度出发，构建A 业探索AI大模型的应用可能性，挖掘潜在应用场景，推动技术与实际业务深度融合。 大模型应用的伦理框架，防止技术滥用，保障公众权益。在场景创新方面，积极鼓励各行 表3我国国家层面大模型政策持总结 维度 具体内容 战略规划与目标 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了我国人工智能发展的三步走战略目标：到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 2023年，政府工作报告中明确提出，将进一步加大对人工智能领域的投资，推动人工智能在集成电路、量子科技等前沿科技领域的突破。 技术与应用规范 2023年7月，国家互联网信息办公室等七部门联合发布《生 成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，同时鼓励其在各行业、各领域的创新应用。2022年8月，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出围绕高端高效智能经济、安全便捷智能社会、高水平科研活动等打造重大应用场景。 伦理与安全监管 2019年6月，国务院发布《新一代人工智能治理原则一发 展负责任的人工智能》，强调和谐友好、公平公正、尊重隐私、安全可控等原则，确保人工智能技术的安全、可靠和可持续发展。2021年12月，国家网信办发布（互联网信息服务算法推荐管理规定》，规范算法推荐活动，保障用户权益。 04 中国联通 世界卫联网大会 WorldInterneConference Chinaunicom 标准与知识产权体系 2020年7月，国务院发布《国家新一代人工智能标准体系建 设指南》，提出到2023年初步建立人工智能标准体系，涵盖基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准等。政策强调加强人工智能领域的知识产权保护，鼓励企业参与 国际标准制定。 表4我国地方层面大模型政策持总结 维度 具体内容 代表省市发展规划 上海计划到2025年末人工智能产业规模突破4500亿元。北京和广东预计在2025年产业规模突破3000亿元。湖北预计在2025年达成1500亿元的人工智能产业规模。 应用场景与创新 多地政府鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，推动智能经济高端高效发展。 北京市发布《推动“人工智能行动计划（20242025年）》，计划到2025年底形成35个先进可用、自主可控的 基础大模型产品。 人才与生态建设 政策持高校和企业开展人工智能人才培养，鼓励专精特新“小巨人”企业开展场景创新 各地通过编制场景创新成果推荐目录等方式，助力企业实现场景创新突破。 二、大模型市场环境综合发展洞察 一）大模型行业市场规模及增长态势 近年来，人工智能大模型行业发展迅猛，全球范国内，技术突破、应用拓展吸引大量资金与人才，催生出多样的商业模式与应用场景，国内市场更是爆发式增长，预计 2026年规模将突破700亿元。大模型技术不断选代创新，从早期纯粹提升模型参数量， 到如今注重多模态整合能力提升、自监督学习发展、可解释性与公平性优化以及部署策略的改进等，证明差技术进步是市场增长的核心驱动力之一。随着数字化转型进程 加速，市场需求旺盛有力推动大模型发展，各行业急需智能化方案，金融、医疗、工业等领域广泛应用大模型，需求的多样且深化，促使企业加大投入，带动全产业链发展，扩大市场规模。同时，价格策略调整积极推动大模型市场规模增长，为抢占份