核心观点与关键数据
本研报探讨了基于AI Agent的核心网络（AI-Core）的潜在用例和需求。AI-Core作为下一代核心网络，由多个AI Agent组成，旨在提供灵活定制服务、提升用户体验和简化服务消费。
关键驱动力：
- 6G网络需要支持沉浸式通信、大规模通信、AI与通信以及集成感知等场景，而AI-Core能够提供所需的多样化网络功能。
- 客户需求动态变化，AI-Core可以根据用户意图和不断变化的需求，及时调整和反馈，确保良好的用户体验。
- AI技术的发展催生了大量智能设备，如AI手机和AI机器人，AI-Core可以为这些设备提供智能辅助服务。
AI-Core关键概念：
- AI-Core采用水平架构，多个AI Agent协同工作，处理高级意图、规划复杂任务执行、管理和控制网络资源，并根据应用需求动态处理数据。
- AI-Core通过AI Agent的强大能力，灵活组合第三方提供的网络功能和工具，生成按需定制的网络，满足用户的个性化需求。
- AI-Core实现自主运行，包括设计、生成、执行、更新和回收定制网络，无需人工干预。
- AI-Core具备自反思机制，通过总结行为指南或策略，以及强化学习，不断优化性能。
业务价值：
- AI-Core模糊连接和应用边界，为网络运营商提供类似OTT服务提供商的机会，带来新的收入和利润模式。
- 可利用多种商业模式，包括按需定制服务、整合OTT服务、充当第三方服务的集成器，以及作为基于多Agent协作的高度定制服务的平台。
用例与需求
消费者用例：
- AI Agent赋能智能生活：AI Agent可以协助用户完成各种任务，如制定露营计划、管理智能家居设备等。
- 网络辅助协作机器人：多个机器人协作完成复杂任务，AI Agent提供高级推理和规划能力，优化通信和计算效率。
- AI手机：AI手机成为动态平台，接收网络提供的AI模型，实现多模态交互，满足用户复杂需求。
商业用例：
- AI Agent驱动的智慧城市交通监控网络：根据用户意图，动态生成和回收逻辑网络，实时监控交通流量，并提供闭环保证。
- AI Agent驱动的智慧建筑工地网络：为建筑工地提供定制网络，满足高性能数据连接需求，并实现动态资源管理。
- AI Agent确保游戏加速体验：根据用户意图，提供个性化加速服务，并预测和优化用户体验。
- AI Agent辅助电力企业协同能源分配：AI Agent作为智能控制器，优化能源分配策略，提高可再生能源利用率和电网稳定性。
电信运营商用例：
- AI Agent驱动的自主网络管理：AI Agent自动理解和处理用户意图，实现网络故障分析和恢复。
- AI Agent驱动的灾害处理网络管理：在灾难发生时，AI Agent自主协作，恢复通信和网络服务。
- AI Agent驱动的时间敏感网络管理：AI Agent管理多RAT环境下的时间敏感网络，确保端到端确定性低延迟通信。
- AI Agent驱动的核心网络信令优化：AI Agent分析控制平面数据，动态优化信令行为，降低信令负载，提高效率。
- AI Agent增强用户体验：AI Agent感知用户属性、网络状态和服务体验，动态调整资源分配，预测用户行为，优化网络资源调度。
研究结论
- AI Agent在移动核心网络中的应用将重新定义电信行业，提升用户体验、垂直行业和电信运营商的价值。
- 建议与相关组织建立联系，确保用例的一致性和协同性，并选择部分用例进行实际场景研究，验证可行性并评估需求是否满足实际需求。
- AI-Core的整合将带来新的服务、商业模式和收入来源，推动电信行业向智能化方向发展。
