Factory 创始人 Matan Grinberg 认为,企业实现 AI 在软件工程中的规模化应用,关键在于改善工作流程和改变运营模式,而非依赖炫目的演示。他强调 AI 代理(Droids)在处理遗留代码迁移等复杂任务时,需要企业先完善文档、测试覆盖、CI/CD 等基础建设,即“铺设道路”。
企业应通过小范围试点展示 AI 代理的价值,逐步扩大应用范围。内部实践表明,记录会议、自动处理工单等能减少 AI 代理的摩擦。工程师的工作方式需从编写代码转向委托任务,这促使组织从关注输入转向关注结果,明确责任归属。
衡量成功应分阶段进行:初期以 AI 代理的采用率和使用频率为指标,后期转向效率及与业务相关的指标,如交付的故事点、发布的功能等。最终指标需根据企业瓶颈确定,例如优先考虑功能增长、关系维护或降低延迟。
Grinberg 指出,技术存在不构成障碍,企业内部行为的转变才是决定变革速度的关键因素。大规模工程师行为改变将显著提升组织交付能力。