执行概要：生成式人工智能（GenAI）在三年内已成为专业服务领域的重要组成部分。回顾商业技术发展历程，GenAI 的普及速度远超云技术和企业资源计划（ERP）系统等早期技术。根据汤森路透研究所（TRI）的调查，GenAI 已全面扎根于法律、税务与会计、企业风险与欺诈以及政府等关键专业领域。
主要发现：
- GenAI 被大多数专业人士广泛应用，过去 12 个月中，GenAI 在个人和组织层面的使用规模几乎实现了翻倍增长。四成受访者表示其所在组织目前正在部署 GenAI，而仅有 19% 的受访者称其组织完全无计划采用 GenAI。
- 工作流程正在当前及未来持续转变，GenAI 最常见的应用场景仍为内部工作事务，如调研、起草及摘要，但这些应用正日益融入日常工作流程。
- 代理式人工智能（Agentic AI）正处于增长阶段，尽管目前采用率较低，但许多组织正在积极探索或规划 Agentic AI 的应用场景。
- 更广泛的行业议题逐渐显现，大多数专业人士认为 GenAI 应被用于日常工作中，且超过半数表示对 AI 在本行业未来的发展感到兴奋和乐观。同时，部分专业人士预见行业将经历深刻变革。
- AI 的投资回报率仍难以确定，尽管 AI 在专业服务领域被广泛应用，但仅有 18% 的受访者表示其机构会收集关于 AI 投资回报率的相关指标。
- 客户与其外部服务机构之间关于 AI 的分歧依然存在，约三分之二的客户受访者认为外部机构应采用 AI，但不到 20% 的企业通过政策或招标文件明确要求其使用。
未来发展的 AI 路径：
- 专业人士对 GenAI 的采纳表现出积极的态度，认为其具有节省时间、提高效率以及辅助完成常规任务等显著优势。
- 专业人士对 Agentic AI 的态度积极，但稍显谨慎，认为其是能够真正推动变革的技术。
- AI 所引发的涟漪效应可能演变为更广泛的行业级别的深刻变革，许多受访者在回答问卷时对未来可能发生的变化抱有忧惧。
- AI 的商业影响仍难以准确评估，由于 AI 在诸多情况下无法提供清晰明确的投资回报率，许多组织干脆未对其使用情况进行任何指标收集。
- AI 在运营层面的影响，仍然在很大程度上与其在业务层面上的影响存在脱节。
- 客户期望其外部合作机构采用 AI，但基本无法判断其实际使用情况，这导致许多外部机构产生困惑。
以人工智能为核心的未来：
- 预期效率和生产力提升
- 协助或自动化例行及低价值任务
- 关于就业岗位替代的担忧
- 协助节省时间，简化工作流程
- 需要进行质量控制检查和人工监督
- AI 既不存在也不应当孤立存在，它是法律、税务与会计、风险与欺诈以及政府等专业人士手中众多工具之一。
- 未来的领先者将是那些能够充分利用 AI 技术，提升战略与分析思维水平，从而使顶尖专业人士与其他人明显区分开来者。
