核心观点与关键数据
- 私营公司比公共公司更倾向于成为技术创新者和早期采用者(42% vs 28%),展现出更强的竞争优势和敏捷性。
- 近半数私营公司(48%)强调主动型技术投资策略,优先考虑长期规划和风险最小化,而公共公司更倾向于长期创新驱动型投资(57%)。
- 77%的私营公司将网络安全作为首要投资方向,并计划增加预算,凸显其在数据安全与合规方面的重视。
- 93%的私营公司认为管理AI代理能力是未来关键竞争力,89%支持发展混合人机工作模式,预计AI将在两年内成为新的收入来源(59%)。
- 超过一半(56%)的私营公司投入5000万至2.499亿美元进行技术投资,其中69%的回报来自基础平台,31%-40%来自AI。
关键挑战与趋势
- 人才短缺:57%的私营公司视人才短缺为数字化转型的主要障碍,需通过招聘和再培训提升AI相关技能。
- 协作障碍:22%的公司因内部治理不足和缺乏战略规划而难以协作,需加强跨部门(IT、安全、风险)协同。
- 宏观风险应对:32%的公司优化技术支出,29%重新谈判供应商合同,以应对地缘政治和财务不确定性。
- AI价值沟通:59%的公司难以向利益相关者传达AI的价值,需通过更精准的叙事(如ROI、效率提升)弥补差距。
研究结论
- 私营公司在AI和自动化领域的成熟度领先,但仍需平衡创新与风险,避免“智力债务”。
- 成功转型需关注:保持技术领先性、强化网络安全、培养AI人才、优化人机协作、有效沟通AI价值、重构战略合作伙伴关系。
- KPMG通过Trusted AI框架等工具,帮助客户实现负责任的AI转型,并确保技术投资与业务目标对齐。