AI正从幕后支持者转变为现代客户体验的架构师,推动客户体验从决策支持转向决策制定。AI驱动的体验强调个性化和同理心,通过算法解释上下文、预测意图和协调每个触点的互动。
核心观点:
- 消费者对AI较为接受,83%愿意让品牌使用AI影响其决策,但前提是保持控制权。
- 消费者重视个性化、速度和简单性,但不愿牺牲情感连接。
- AI在客户体验中的应用将更加广泛,但品牌需确保技术赋能而非控制。
五大趋势:
趋势一:对话式界面
- 消费者偏好根据年龄和任务选择互动方式,年轻群体更倾向于使用语音或聊天助手。
- 57%的消费者更喜欢使用文本而非语音与AI互动。
- 品牌正积极测试AI助手,并开发一致的品牌语音,但仍有35%的品牌尚未积极投资。
趋势二:指令式世界
- 消费者对AI指导持开放态度,但强调控制权和个人化体验。
- 品牌计划在客户旅程的各个阶段使用AI进行引导,83%认为AI将在10年内处理大多数客户决策。
- 品牌面临的主要挑战是整合AI与现有平台或工作流程。
趋势三:轻松访问
- 消费者认为卓越的客户体验应轻松便捷,58%的人认为与品牌的互动仍然需要太多努力。
- 年轻消费者更容易因体验费力而离开品牌。
- 品牌认识到轻松体验的重要性,但担心牺牲质量或品牌特色。
趋势四:平台统一
- 消费者对使用多个平台感到沮丧,并期望品牌提供无缝的跨平台体验。
- 80%的消费者愿意让AI管理跨平台任务,但受性别、年龄、AI熟悉度等因素影响。
- 品牌正采取措施实现跨平台客户体验,但担心在多平台体验中变得隐形。
趋势五:同理心互动
- 消费者对AI读取情绪普遍不舒适,尤其是老年人和不熟悉AI的用户。
- 消费者最接受AI使用他们输入或说出的词语来理解情绪。
- 品牌认为同理心AI将提升客户信任和参与度,但面临AI反应不当和客户接受度低的挑战。
研究结论:
- 获得成功的品牌将不是最快采用AI的,而是那些深入了解客户需求,并以赋能而非控制或操纵为目的的品牌。
- AI驱动的个性化体验不仅关乎在正确的时间将正确的信息传递给正确的人,还关乎以正确的方式传递。
- 品牌需谨慎应用AI,避免因滥用而损害客户信任。