欧洲人工智能现状——看不见的巨人

欧洲AI发展现状与未来展望

核心观点：欧洲在AI领域拥有世界一流的 talent 和应用场景，但在 compute 和模型层存在结构性差距，导致在 AI 赛道中落后于美国和中国。

关键数据：

• 2025年欧洲AI VC投资达到创纪录的218亿美元，较2024年增长58%，但与美国相比仍有差距。
• 欧洲AI创业公司数量与美国相当，但自2023年以来仅获得全球AI VC投资的11%，而美国获得77%。
• 欧洲在突破阶段和后期阶段的投资远低于美国，分别为美国的1/3和1/9。
• 欧洲AI人才数量与美国相当，但人才分布存在差异，53%的欧洲AI人才在传统经济领域工作，而美国为40%。
• 欧洲AI专利数量仅占全球的3%，远低于美国（70%）和中国（14%）。
• 欧洲AI应用采用率超过美国，但在LLM使用方面依赖美国和中国构建的模型。

研究结论：

• 欧洲AI发展面临资本和摩擦问题，需要解决内部摩擦，统一行动，并动员增长资本。
• 欧洲应专注于发展可信的欧洲开源模型替代方案，主导下一代AI（世界模型），建设世界一流的垂直AI应用，以及建设本地化、节能的计算设施。
• 欧洲应加强顶层设计，简化监管，加速数字能力检查，并集中资本到欧洲顶尖城市，形成合力。

未来展望：

• 欧洲应统一内部政策，消除摩擦，例如扩大EU-INC，加速数据中心和实验设施许可，实施积极的人才签证政策，并建立虚拟联合欧洲资本市场。
• 欧洲应动员和部署增长资本，例如解锁欧洲养老基金参与风险投资和成长投资，启动储蓄和投资联盟，并通过混合融资和公共采购政策支持本土VC。
• 欧洲应建设战略独立性，例如开发可信的欧洲开源模型，主导世界模型和垂直AI应用，以及建设本地化计算集群。