核心观点与关键数据
- 核心观点： 基于百度自研智能体基座，为商家打造专属AI销售团队，提供强思维、懂营销、全模态三大利益点，构建全能、可协同作战的AI销售体系。
- 关键数据：
- 法律行业客户案例：智能体辅助客户保本拓量，月维度整体消耗提升5.0%，整体线索量提升5.2%，成本持平。
- 拆迁律师业务案例：智能体对客户对话语料和业务学习后，可以非常专业地回复网民问题，并针对有意向的网民持续套电。
功能模块与优化策略
- 强思维：
- 法律行业专属业务澄清项配合无效过滤，提升线索质量，提高高价值线索占比（如过滤涉案金额低于*万的用户）。
- 综法客户业务类型众多，通过投放业务描述精细化、优势点数据化、知识库搭建规模化，提升智能体理解力，从而提升套电效率。
- 全模态：
- 引用对话语料回复网民问题，提升智能体对客户业务的了解和解答能力（如灌入850条常见纠纷及赔付问题对话，解答1.6万次）。
- 过滤非业务线索，优化线索质量。
- 市 场 变 化：
- 做好专属智能体：
- 法律行业：通过法律客户·角色设定放大业务价值，明确线索获取方式、线索追问信息，补充私有知识，提升解答效率促转化。
- 拆迁律师业务：引用对话语料回复网民问题，过滤非业务线索，优化线索质量。
- 智 能 体V S非 智 能 体：
- 法律行业客户案例：客户为上海综合律所，通过智能客服提升接待效率，在维持成本的前提下提升整体线索量。
- 拆迁律师业务案例：释放优化师工作量，优化人员有更多精力调整账户，账户周期性增加否词问题得到解决。
- 对话调优：
- 原理与重要性：通过商家反馈表达到模型应用，中间涉及复杂问题，拆分反馈分类应用到不同的策略模型中，最后得以调优。
- 调优场景：
- 用户接待错误，希望调整服务范围：通过调整对话过滤设置或调整经营业务和服务优势进行调优。
- 问的不对，希望换一个问题：配置询问时机和问题，支持选项回复和自由回答。
- 沟通不深入，希望激发用户痛点，解除顾虑：设置触发条件，以专业销售思维设置应对思路。
- 期望屏蔽不该说的词汇：基于业务判断，提炼和补充智能体发言屏蔽词。
- 文案待优化：提供合理、妥帖的话术给智能体。
- 人员/产品/案例卡推送的内容不符合预期：通过搜索或新建推送项帮助智能体正确推卡。
- 成长等级：
- 功能定位：商家智能体质量和经营实力的风向标，以成长分和成长等级形式，按照智能体“数字员工”培训CARE模型诊断商家在巧舱平台的经营综合实力。
- 提升方式：通过完成“认知智能体-培养智能体-修正智能体-鼓励智能体”4个经营阶段的任务，获得分值积累和提升。
- 阶段周期：智能体的全生命周期分为新手培育期、新手养成期&老户期三个阶段，不同阶段对智能体的预期不同，获取权益的门槛也不同。
- 线索经营：
- 合理的线索标记有助于提升模型效果。
- 工具：利用多样工具促留联，设置C端对话页面样式，支持市面主流IM厂商。
- 知识供给：
- 法律客户·私有知识的重要性：影响转化，帮助商家快速从已有的品牌资产中提炼抓取有效信息，形成私有知识，用于智能体解答、服务推荐中。
- 重点知识类型：问答、人员。
- 对话技巧+对话过滤：筛选高价值线索，包括用户过滤、用户发言关键词过滤、异常用户过滤。
- 线索标记：
- 方 式3：第 三 方 咨 询 工 具 标 记 自 动 回 传。
研究结论
百度自研智能体基座能够有效帮助商家打造专属AI销售团队，提升线索质量和数量，降低成本，并通过对话调优和成长等级体系持续优化智能体性能，实现营销目标。
