6G网络与人工智能的深度融合将推动通信行业从万物互联（IoE）向智能互联（IIoE）的战略转型。该研报提出，6G网络演进的核心特征为内生智能、能力开放和数字孪生，目标是构建新一代智能信息通信基础设施。
内生智能意味着AI将成为网络架构的内在元素，实现自我感知、自我决策、自我优化、自我执行和自我进化。能力开放指通过暴露式架构提供AI计算能力、数据和服务的接口，构建以“网络即AI平台”为特征的服务体系。数字孪生则利用数字孪生平台，通过“内部闭环验证”和“外部闭环反馈”的双环协作机制，加速AI模型的迭代优化，为技术验证和探索提供虚拟物理一体化环境。
基于内生智能、能力开放和数字孪生，该研报构建了AI融合6G网络的层次化发展路径：网络元素层关注高性能和高效部署，上层强调多任务和多网络元素协作，顶层则聚焦于大模型赋能的高级智能。核心技术创新集中于“大模型+小模型+网络智能体”的协作框架，包括信道基础模型（CFM）、网络运行大模型（NOLM）和网络智能体，实现物理信号传播特性和人类社交交互内容的精准匹配。
AI与6G网络的融合将带来四大核心变革：终端形态的革命性演进，应用场景的智能化升级，网络架构的智能化重构，以及服务系统的集成发展。该研报还深入分析了6G智能能力赋能新兴应用的运行机制和关键技术，以及智能数字孪生如何助力实现从“万物互联”到“智能互联”的愿景。
智能网络数字孪生（iNDT）作为6G内生智能架构的核心部分，通过构建高精度网络镜像，实现网络孪生和环境仿真，为验证AI策略和加速网络智能提供安全验证环境。iNDT与网络各层架构协同，通过双环协作机制，实现虚拟物理交互，推动网络从被动响应向主动优化转变，最终实现资源调度与服务需求的精准匹配。
未来，AI与6G网络的深度融合将推动通信行业进入智能时代，驱动网络从“连接提供商”向“智能服务引擎”的全面转型。基于内生智能、能力开放和数字孪生的技术体系，6G网络将呈现以下发展趋势：内生智能将从“单点优化”向“全局优化”演进，智能数字孪生将从“单场景应用”向“全域协同”发展，能力开放将从“技术赋能”向“价值共生”转变，生态系统将从“技术开放”向“价值共创”演进。最终实现IIoE愿景，为人类社会数字化转型注入新的强大动力。
