人力资本指数加2026调查结果简述（英）

引言 各国在生产力方面存在巨大差异。2023年，10个最生产力的国家每小时工作产生的GDP超过了10个最不生产力的国家每小时工作产生的GDP的30倍以上。鉴于在各国观察到的收入差距中有高达三分之二可以归因于人力资本，这种生产力的差异很可能源于人们在一生中发展的健康、技能和工作经验。尽管人力资本非常重要，但全球趋势显示出在它的最基本构建块上缺乏进展，在某些情况下甚至出现了逆转。在过去的15年里，三分之二的低收入和中等收入国家至少在以下一个核心维度上有所恶化：身高、基础阅读能力或劳动力技能发展（Holla等人，2026年）。 非以学校为终点，而在工作中继续，HCI+将其关注的焦点扩展到18岁之后，从三个日益重要的维度衡量人类的进步——或损失——这对于生产力和经济增长至关重要：高等教育、年轻人进入劳动力市场，以及直到65岁的工作中的成人学习和就业。新的指数反映了早期生活中健康和营养、正式教育期间的学业，以及通过参与劳动力市场积累技能的联合贡献。其次，HCI+具有可分解性，允许轻易识别对观察到的资本人力差距贡献最大的组成部分。第三，HCI+ 提供了一个新的量表（0–325），在这个量表中，每增加10单位大致等同于未来劳动收入的10%增加。 投资。新的“人力资本指数+”衡量今天出生的孩子在其工作生涯中可以期望积累的平均人力资本，这是基于他们居住国普遍存在的健康、教育和就业风险。HCI+追踪各国在健康、教育和就业方面的成功之处以及关键差距。 The HCI+ is based on the original HumanCapital Index (HCI) of the World Bank, which measured the amount of human capitalthat a child born today could expect to achieve by the age of 18, given the risks to health and education prevailing in the countrywhere they live (World Bank 2018, Kraay 2019). Like the HCI, the new index maintains a focus on outcomes rather than inputs, relies on a rigorous and transparent aggregation methodology, and provides a clear interpretation of productivity and internationalcomparability. 解决生产力不足需要人力资本指标，这些指标可以起到早期预警作用，并直接指导关注领域的政策制定。 本简要介绍了索引的构建，并展示了HCI+在全球和区域层面的模式，以及各国的具体得分。 The HCI+ introduces three innovations. First, in line with evidence that human capital accumulation does HCI+引入了三项创新。首先，根据人力资本积累的证据表明，人力资本积累确实 人类资本指数加（HCI+） 人类资本+（HCI+）衡量一个国家建设人力资本的有效程度，跟踪当今儿童成长为健康、受教育和有生产力的成年人的可能性。它将人力资本三个维度——健康、教育和就业的衡量指标整合成一个指数，并使用基于证据的权重。该指数的范围是0至325。该尺度的单位对应着劳动力收入的百分比增长。 教育 • 劳动力参与率（20-24岁和25-64岁）• 劳动力中就业人数占比（20-24岁和25-64岁）• 受薪就业人数占比（20-24岁和25-64岁） • 预计完成学龄（5-18岁）的年数• 协调的学习成果• 本科及以上学历完成率（30-34岁） • 成年生存率（15-60岁）• 未发育迟缓儿童比例（0-5岁） 人类资本指数+ 差异，如国与国之间20分或30分的差距，或随着时间的推移而发生变化，对于理解政策改革的收益很有帮助。差距为200并不意味着未来收入增长200%，因为这些改进以指数的方式结合起来，而非简单的累加，这与在薪水中重复的增薪随着时间的推移一样，收益会不断增加。数据注释部分描述了如何使用HCI+得分来计算潜在收入的准确提升。 HCI+ 是健康、教育和就业三个组成部分得分的总和。 预计国家间的差距将使得分较高的国家在未来长期内产生大约30%更高的收益，如果今天的条件延续到未来，而随着时间的推移，10分的提升代表着未来收益潜力的10%增长。在假设物质资本相应调整的情况下，未来劳动收入的增加可以等同于未来人均GDP的增加。从长远来看，今天出生的儿童平均人力资本提高10个HCI+点，因此可以与未来人均GDP提高大约10%相关联。 这些组成部分的得分各自都有一个最大值，分别代表完美健康状况、完全教育并达到最高观察到的学习水平，以及在工作技能发展方面具有最大就业机会的最高得分。这些组成部分的得分都根据文献中估计的该组成部分对劳动生产率的贡献进行了加权（更多细节请参阅数据注释和附加在线材料部分）。 随附的应用程序和在线工具为每个国家提供了一个“同类最佳”的基准，对应于该国人均GDP的75百分位数内的顶尖表现者。 每个指数点对应预期终身收入潜力的一个百分点差异，允许对教育、健康或就业的改进从收入角度进行解读。例如，30个点的差异 全球模式 人力资本缺口存在于所有国家，但差异很大。 HCI+揭示了各国之间人力资本存在巨大差距。一项实证练习，旨在弥合一个国家的HCI+得分与“最佳表现者”（位于75百分位数的国家）相似收入（即，人均GDP的20%以内）之间的差距，发现这些差距在未来放弃的劳动收入方面代价高昂。全球平均来看，如果今天出生的孩子所在国家的人力资本达到相似收入水平顶尖表现者的水平，他们现在就能赚取47%更多的收入。在低收入和中收入国家，孩子可以赚取51%更多的收入。 人机交互+（HCI+）随着国家收入的增加而增加，但收入本身并不能解释各国观察到的差异。收入水平相似的国家往往取得非常不同的成果。平均而言，各国运营表现大约低于最佳表现40分，凸显了巨大的改进空间。虽然资源很重要，但政策选择和机构在塑造人力资本成果方面发挥着关键作用。 例如，在相同的收入水平下，越南的人力资本远高于南非。越南与南非之间的差距，82分，超过了印度与马来西亚之间的差距，大约40分，尽管印度和马来西亚的人均收入差距为2.4万美元。 分解赤字 各国在赤字方面的差异很大。 尽管它们相关，HCI+的每个组成部分都捕捉到人力资本的不同维度。虽然各国在指数的健康成分——生存和儿童营养——以及男性就业方面看似相似，但在教育和女性就业方面，各国之间存在着显著的差异。 教育和工作是各国之间差异最大的因素。 在 HCI+ 的教育成分中，国别收入群体的差异性最为显著，学习成果占据了观测到的异质性的大部分。该成分的最高分是 188，低收入国家的平均分数为 52，而高收入国家的平均分数为 152。所有收入群体在这一成分上都还有很大的提升空间。平均分数和顶尖表现者的分数之间的差距也相对较大。 注意：填充的圆圈显示当前平均成分得分。空心的圆圈显示在类似人均GDP的顶尖表现国家（位于第75百分位数）所获得的得分。收入分类基于2025年世界银行分组。 地区模式 潜在未来收益的增长在平均低于全球HCI+平均水平186的区域最大。在撒哈拉以南非洲、南亚和中东及北非地区，人力资本短缺导致潜在收益损失介于58%至76%。例如，尼日利亚和阿拉伯埃及共和国如果达到人均收入的最优水平，可以获得大约70分，而印度尼西亚和巴西分别可以获得45分和34分。美国和新加坡等高收入国家也有明显的改进空间（约30分），这表明即使前沿经济体也尚未充分优化人力资本投资。 非洲撒哈拉以南地区、南亚以及中东、北非、阿富汗和巴基斯坦（MENAAP）这三个区域的各国，如果它们的人力资本水平达到与其收入水平相当的最优秀表现者的水平，未来的劳动收入有望提高58%至76%。 地区在内部异质性方面也存在显著差异。北美地区变化最小，美国和加拿大之间仅相差5分。MENAAP地区在HCI+（183分）上的范围最广，从阿富汗的80分到阿联酋的263分——反映了该地区石油富裕的海湾国家和受冲突影响的经济体之间的鲜明差异。在撒哈拉以南非洲，乍得得分最低（89分），塞舌尔最高（227分），但该地区表现出相对较窄的四分位数范围（25分），表明大多数国家聚集在低分区间。东亚和太平洋地区既表现出较高的平均HCI+得分（213分），又存在较大的区域内部差异（四分位数范围为78分），像日本（284分）这样的佼佼者与老挝人民民主共和国（136分）这样的经济体并存。 某些地区——东亚及太平洋地区和MENAAP地区——表现出明显的异质性。南亚和撒哈拉以南非洲的国家同样拥有类似的低HCI+得分。 性别差距 仅针对男性人口的HCI+计算结果全球约为194分，而女性人口为175分，如果女性人口拥有与男性人口相同的HCI+分数，则意味着潜在收益约为20%。在MENAAP和南亚地区，缩小性别差距将分别使女性的未来收入增加70%和56%。在其他地区，性别差异并不那么大。 全球男性与女性在HCI+方面存在20分的差距。这相当于女性劳动收入降低了20%。 在全球范围内，女性在健康和教育相关的人机交互指数+（HCI+）组成部分上得分高于男性人口。然而，在就业方面，女性人口表现出明显的劣势。在南部亚洲和中东非洲地区观察到的显著的性别差距也主要由HCI+的就业组成部分的差异驱动。 全球性别差距主要由两个地区——南亚和西亚北非中东地区——推动，这个差距几乎完全由就业差异所驱动。 一条政策之路 HCI+ 显示，诸如营养不良、基本阅读能力低和劳动力短缺等挑战正在许多国家侵蚀人力资本。赤字庞大，威胁着未来生产力和经济增长。 当前人力资本的不足需要针对营养、健康、教育和就业进行有针对性的投资。收入相似的国家之间分数的大幅差异表明，这样的改善是可行的。例如，在2018年至2024年短短六年的时间里，印度尼西亚的儿童生长迟缓率从31%下降到20%以下，这得益于十多年来对母婴健康服务、营养咨询、卫生、早期儿童教育和社区级社会保护的综合性投资。 应对持续的挑战——营养不良、学习成果不佳和工作技能短缺——各国和合作伙伴需要拓宽我们对政策如何产生影响的思考。虽然政策对家庭环境的关注往往局限于防止忽视或虐待，但证据表明，育儿项目和优质幼儿园可以在儿童和青少年获得技能方面产生重大影响。 学徒制度、加强在职学习、采纳精心设计的激励和法规以支持企业增长对于成功至关重要——这需要私营部门作为核心合作伙伴。 除了这些政策优先事项外，进步还需要更强跨部门合作以整合每个环境中的投资。这需要将不同形式的支持联系起来——例如，在多个社会项目中使用的单一社会登记册——并需要一个强大而全面的国家级和全球数据议程，以跟踪长期结果。共同而言，这一政策议程及其相关的测量框架对于解锁人力资本关键领域的进步至关重要。 社区也远远超出了学校和诊所的可达性，影响着机会。暴露于污染、犯罪或糟糕的基础设施直接影响到健康、学习和技能发展。当政府部门在教育、环境和公共安全方面关注人力资本成果并将它们作为共同目标时，他们可以为困难社区设计综合解决方案。 然而，这种进步是例外而非常态。在过去的15年里，尽管收入增加、贫困减少，近三分之二的低收入和中等收入国家在营养、学习或劳动力技能方面遭遇了倒退（Holla等人，2026年）。 应该采取哪些不同措施？一份附带报告，建设关键领域的人力资本呈现了证明人力资本不仅仅是在课堂和诊所里形成，也在家中、社区和工作场所中形成的证据。该报告认为，为了 学习在职场中持续进行。实际上，大约一半的人