Barra风格因子表现跟踪
2026年2月,Barra风格因子中,市值因子收益为-0.44%,账面市值比因子收益为0.16%,成长因子收益为-0.15%,盈利预期因子收益为0.00%。
开源交易行为因子概述
开源交易行为因子包括理想反转、聪明钱、APM和理想振幅因子,分别基于交易行为逻辑构建,定期跟踪其动态表现。
开源交易行为因子的绩效回顾
- 理想反转因子:IC均值为-0.048,rankIC均值为-0.060,信息比率为2.39,多空对冲月度胜率为77.5%。2月份多空对冲收益为-0.40%,近12个月胜率为58.3%。
- 聪明钱因子:IC均值为-0.037,rankIC均值为-0.062,信息比率为2.69,多空对冲月度胜率为80.4%。2月份多空对冲收益为-0.76%,近12个月胜率为66.7%。
- APM因子:IC均值为0.028,rankIC均值为0.034,信息比率为2.25,多空对冲月度胜率为75.8%。2月份多空对冲收益为-0.45%,近12个月胜率为41.7%。
- 理想振幅因子:IC均值为-0.053,rankIC均值为-0.073,信息比率为2.99,多空对冲月度胜率为82.6%。2月份多空对冲收益为-0.67%,近12个月胜率为66.7%。
开源交易行为合成因子的绩效回顾
合成因子IC均值为0.065,rankIC均值为0.093,多空对冲信息比率3.23,多空对冲月度胜率为79.1%。2月份多空对冲收益为-0.60%,近12个月胜率为58.3%。在中小股票池中表现更优,信息比率分别为2.83、2.59和0.89。
交易行为因子的构造方法
- 理想反转因子:基于每日平均单笔成交金额切割反转属性。
- 聪明钱因子:基于分钟行情数据价量信息识别机构参与交易多寡。
- APM因子:基于日内不同时段交易者行为模式差异构造。
- 理想振幅因子:基于股价维度切割振幅信息差异程度。
风险提示
模型测试基于历史数据,在市场波动不确定性下可能存在失效风险。