四种未来就业场景展望
执行摘要
未来展望为探索关键不确定性并制定战略提供了视角。新兴技术的快速商业化正在重塑工作流程、商业模式和人才管道。人工智能(AI)正从实验转向集成,其速度和轨迹正在改变行业、商业模式和工作流程。全球约54%的企业高管预计AI将取代现有工作,24%认为AI将创造新工作。近45%的人还提到AI将增加利润率,而只有少数人认为AI将减少利润率。未来工作场所和价值链将不仅仅由技术定义,今天优先考虑的人力资本战略和投资将决定其发展方向。
四种未来就业场景
场景概览
AI进步和劳动力准备程度的相互作用产生了以下四种可能的未来:
- 超级加速进步:指数级AI突破重塑了行业、商业模式和工作流程,生产力飙升,创新蓬勃发展。
- 大规模取代时代:指数级AI进步超过了劳动力适应能力,企业竞相自动化,导致大规模失业。
- 协作者经济:渐进式AI进步和AI准备技能的可用性使重点转向增强而非大规模自动化。
- 停滞进步:稳定的AI进步与缺乏关键技能的劳动力相遇,生产力增长不稳定,企业依赖自动化填补人才缺口。
场景深入分析
超级加速进步
- 经济前景:全球GDP增长接近两位数,企业利润率显著提高。
- 价值链:行业围绕AI操作系统重新构建,达到拐点。
- 职业和工作任务:大量职业和任务消失或缩小范围。
- 不平等和两极分化:不平等加剧,AI准备劳动力工资几乎翻了一番。
- 政策和监管环境:监管制度落后于AI转型速度,道德框架适应缓慢。
大规模取代时代
- 经济前景:全球经济因颠覆性而紧张,企业利润率提高。
- 价值链:工作流程变得更加算法化,人类- AI互补性机会减少。
- 职业和工作任务:劳动力市场受到大规模取代和就业途径收紧的严重破坏。
- 不平等和两极分化:工资全球下降,收入不平等和贫困达到历史水平。
- 政策和监管环境:税收基础缩小,政府面临大规模失业、再培训需求和基本服务供应带来的日益增长的社会负担。
协作者经济
- 经济前景:人类- AI互补性打破了数十年来温和的GDP增长模式。
- 价值链:企业围绕更模块化、数字化和AI增强的工作流程重组。
- 职业和工作任务:对解决问题、社交、管理和独特人类技能的需求增强。
- 不平等和两极分化:能够动态适应不断发展的AI格局的工人与被排除在外的人之间的不平等加剧。
- 政策和监管环境:AI标准和数据隐私法规数量增加,但司法管辖区差异很大。
停滞进步
- 经济前景:全球增长不稳定,少数利用早期AI和数字化工作流程的前沿部门和公司看到生产力和利润率的提高。
- 价值链:AI用例增长,但保持浅层和任务特定。
- 职业和工作任务:劳动力取代率上升,企业转向自动化填补人才差距。
- 不平等和两极分化:收入不平等在国家和跨国家之间加剧。
- 政策和监管环境:许多监管机构加强了围绕AI的护栏和标准,但全球协调和AI基础设施整合面临挑战。
影响和策略
影响
这些场景旨在支持以结构化前瞻性为基础的对话,围绕商业影响和战略考虑。
策略
- 从小处着手,快速构建,扩展有效方案。
- 协调技术和人才战略。
- 投资人类- AI协作和自主工作流程。
- 加强组织文化和信任。
- 投资数据治理和基础设施。
- 利用战略合作伙伴关系。
结论
无论AI进步加速还是放缓,以及劳动力是否足够快速地适应,这些策略都将帮助企业减轻风险并抓住机遇,确保在未来的工作场所中保持竞争力。