Four Futures of Work in the New Economy: AI and Talent in 2030

四种未来就业场景展望

执行摘要

未来展望为探索关键不确定性并制定战略提供了视角。新兴技术的快速商业化正在重塑工作流程、商业模式和人才管道。人工智能（AI）正从实验转向集成，其速度和轨迹正在改变行业、商业模式和工作流程。全球约54%的企业高管预计AI将取代现有工作，24%认为AI将创造新工作。近45%的人还提到AI将增加利润率，而只有少数人认为AI将减少利润率。未来工作场所和价值链将不仅仅由技术定义，今天优先考虑的人力资本战略和投资将决定其发展方向。

四种未来就业场景

场景概览

AI进步和劳动力准备程度的相互作用产生了以下四种可能的未来：

• 超级加速进步：指数级AI突破重塑了行业、商业模式和工作流程，生产力飙升，创新蓬勃发展。
• 大规模取代时代：指数级AI进步超过了劳动力适应能力，企业竞相自动化，导致大规模失业。
• 协作者经济：渐进式AI进步和AI准备技能的可用性使重点转向增强而非大规模自动化。
• 停滞进步：稳定的AI进步与缺乏关键技能的劳动力相遇，生产力增长不稳定，企业依赖自动化填补人才缺口。

场景深入分析

超级加速进步

• 经济前景：全球GDP增长接近两位数，企业利润率显著提高。
• 价值链：行业围绕AI操作系统重新构建，达到拐点。
• 职业和工作任务：大量职业和任务消失或缩小范围。
• 不平等和两极分化：不平等加剧，AI准备劳动力工资几乎翻了一番。
• 政策和监管环境：监管制度落后于AI转型速度，道德框架适应缓慢。

大规模取代时代

• 经济前景：全球经济因颠覆性而紧张，企业利润率提高。
• 价值链：工作流程变得更加算法化，人类- AI互补性机会减少。
• 职业和工作任务：劳动力市场受到大规模取代和就业途径收紧的严重破坏。
• 不平等和两极分化：工资全球下降，收入不平等和贫困达到历史水平。
• 政策和监管环境：税收基础缩小，政府面临大规模失业、再培训需求和基本服务供应带来的日益增长的社会负担。

协作者经济

• 经济前景：人类- AI互补性打破了数十年来温和的GDP增长模式。
• 价值链：企业围绕更模块化、数字化和AI增强的工作流程重组。
• 职业和工作任务：对解决问题、社交、管理和独特人类技能的需求增强。
• 不平等和两极分化：能够动态适应不断发展的AI格局的工人与被排除在外的人之间的不平等加剧。
• 政策和监管环境：AI标准和数据隐私法规数量增加，但司法管辖区差异很大。

停滞进步

• 经济前景：全球增长不稳定，少数利用早期AI和数字化工作流程的前沿部门和公司看到生产力和利润率的提高。
• 价值链：AI用例增长，但保持浅层和任务特定。
• 职业和工作任务：劳动力取代率上升，企业转向自动化填补人才差距。
• 不平等和两极分化：收入不平等在国家和跨国家之间加剧。
• 政策和监管环境：许多监管机构加强了围绕AI的护栏和标准，但全球协调和AI基础设施整合面临挑战。

影响和策略

影响

这些场景旨在支持以结构化前瞻性为基础的对话，围绕商业影响和战略考虑。

策略

• 从小处着手，快速构建，扩展有效方案。
• 协调技术和人才战略。
• 投资人类- AI协作和自主工作流程。
• 加强组织文化和信任。
• 投资数据治理和基础设施。
• 利用战略合作伙伴关系。

结论

无论AI进步加速还是放缓，以及劳动力是否足够快速地适应，这些策略都将帮助企业减轻风险并抓住机遇，确保在未来的工作场所中保持竞争力。