减轻医生的压力-中兴通讯；中国电信

核心观点与挑战

随着健康检查需求的上升，传统医疗系统面临报告制作成本高、效率低、医生工作压力大等挑战。资深医生数量有限，难以满足高峰期需求，且现有报告往往缺乏对异常指标的因果关系分析和风险分类，导致患者难以理解。

解决方案

ZTE、北京信云数字科技和上海山珍信息技术合作，利用AI技术开发智能体检解决方案。通过整合多学科知识和医疗数据，构建大型语言模型自动生成综合医疗报告。该方案包括质量控制、异常处理、建议生成、健康风险评估、深入分析和个性化干预等功能。

关键技术与部署

• AI模型：基于大量医疗数据训练，生成综合报告并辅助医生诊断。
• 通信系统：采用5G和光纤网络，确保医疗数据高效、安全传输。
• 边缘架构：AI服务器部署在医院私有云，保障数据隐私。
• 远程协作：通过5G专线连接基层医院，实现专家远程指导。

实施效果

• 效率提升：报告输出量提升10倍，手动报告写作减少70%，预计降低30%医疗人员成本。
• 质量改进：AI辅助诊断和个性化建议提升报告可读性和实用性，推动全周期健康管理。
• 行业影响：推动医疗行业从“规模扩张”转向“精准服务”，助力保险公司产品创新和风控。

未来计划

• 规模化部署：2026年在中国全国范围内推广智能体检解决方案。
• 专科拓展：开发针对呼吸、泌尿等专科的AI应用模块。
• 平台化发展：构建开放低代码开发接口，吸引第三方开发者构建场景应用。

研究结论

该方案通过AI技术有效缓解医生工作压力，提升医疗报告质量和效率，推动医疗行业数字化转型，为全周期健康管理提供新范式。