灾害统计与风险管理：现状与展望（英）

ECLAC统计简报 灾害统计与风险管理：现状与展望 近年来，环境和气候趋势表明有害事件的发生频率、影响、强度和不可预测性正在逐渐增加。这些变化，加上对未来情景的科学预测的后果，表明灾害风险对可持续发展构成结构性挑战。鉴于这一现实，灾害风险管理已成为保护人类生命、减少经济损失、引导投资、增强韧性和支持适应气候变化的一个战略优先事项。 内容 1. 当前状态：进展、差距和挑战 ..... 2 2. 全球灾害相关统计框架（G-DRSF）…… 3 3. 数据在风险管理中的作用4 风险管理是一个持续的过程，涉及灾害的识别、评估、降低、转移和应对，旨在减少脆弱性，并加强预警系统及早期行动的体制、经济和社会能力。为实现这一目标，获取适用于风险各个阶段准确、及时、一致的统计数据至关重要。灾害相关统计数据有助于理解风险组成部分，实现影响监测和预防，并指导基于证据的恢复政策。 概念框架4. 灾害风险及其统计意义…… 5 国家战略角色5.统计机构与国家统计系统 ................ 6 这些统计数据对于监测国际承诺，如2030年可持续发展议程、仙台减少灾害风险框架和巴黎气候变化协定等也至关重要。因此，对这一主题信息的日益增长的需求推动了各种全球倡议。 包括灾害相关统计全球框架（G-DRSF）的开发，1这将在2026年提交给联合国统计委员会。 从这一角度来看，本报告提供了关于灾害相关统计状况的最新分析，包括其进展、挑战和机遇，以加强其在国家统计体系中的制度化。 1. 当前状态：进展、差距与挑战 基于对可靠信息的需求，近年来在灾害相关统计领域取得了显著进展。这些进展包括越来越多地使用遥感、地理空间数据等技术，以及通过地理信息系统（GIS）和人工智能整合不同来源信息的方法，这些技术使得可以更准确、更快地收集、汇编、处理和分析大量数据。 同样地，人们对灾害相关统计在土地利用规划、风险管理和公共政策制定中的战略价值的认识也更加广泛。这些进展得到了区域和国际组织推动的概念和方法论框架的发展的支持，以及技术合作空间的巩固，例如拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC美洲统计会议（SCA-ECLAC））推动的论坛。2 鼓励经验交流和实践协调。 尽管取得了这些进展，但仍存在显著差距，限制了统计系统在灾害环境下的效率。数据的覆盖范围和可用性不足，而术语和概念的协调缺乏则阻碍了不同国家和部门之间信息可比性。此外，行政记录的使用在一致性和可比性方面往往存在困难，并且由于缺乏强大的数据交换平台，系统之间的互操作性仍然有限。方法学文档不足和缺乏完整的历史系列是影响分析能力和循证规划的其他一些限制。 因此，强化灾害统计的结构性挑战主要集中在以下几个关键领域：技术和技术能力、全面融入国家规划体系、生产和资源可持续性以及区域和国际合作。确保持续的资源以使统计生产能够长期维持，并深化区域合作和方法的标准化，以提升信息的质量、可比性和实用性，这一点也同样至关重要。共同克服这些差距和挑战，将巩固更强大和有效的统计体系，这是提升区域韧性和可持续发展能力的基础。 2. 与灾害相关的统计数据全球框架（G-DRSF） 面对这些局限性，G-DRSF应灾害统计数据生产中观察到的分散、术语不一致和方法局限而创建。尽管多个机构生产数据，但通常不一致、零碎且难以获取。因此，该框架构成了创建统一概念和方法结构以衡量灾害的第一个全球性努力。其目标是协调标准，提高国家间的可比性，并加强报告与国际承诺相关的指标的能力。最近，举行了第五届灾害相关统计生产者和使用者全球专家论坛。 3论坛以重申全球致力于生产支持更有效灾害风险减少公共政策的优质统计数据而告终，在那里，拉丁美洲和加勒比地区G-DRSF全球咨询的结果首次被呈现。 G-DRSF结构 全球灾害相关统计框架（G-DRSF）围绕三个广泛的测量领域组织：风险、影响和风险降低。这些组成部分提供了关于决定灾害发生可能性的因素、它们产生的后果以及为缓解这些后果所采取的行动的全面概述。反过来，它将这些领域与灾害周期中的三个关键时刻联系起来：事件发生前、事件发生期间和事件发生后。 这种时间结构能够识别每个阶段的信息需求，并确保风险管理采用整体方法。此外，G-DRSF 区分非事件特定统计——其中包括关于风险暴露、脆弱性和能力的统计数据——和事件特定统计，后者涵盖事件发生情况的衡量、资产损失以及经济损失。这种区别使数据生产得以组织，并增强了其概念和操作一致性。 G-DRSF的贡献 基于此结构，G-DRSF为提高灾害相关统计的质量、可比性和实用性做出了一些基本贡献。首先，它定义了通用的统计术语和概念，这对于确保数据生产者和使用者之间的统一理解至关重要。它还提供了协调的分类和标准化的计量单位，这促进了各国方法论的协调一致，并促进了比较分析。 该框架还促进采用新的数据来源，例如遥感和其他新兴技术，这些技术扩展了区域监测和分析的可能性。另一个关键贡献是加强信息系统之间的互操作性，允许集成不同机构产生的数据。最后，G-DRSF促进了灾害统计融入国家统计系统和公共政策设计，推动了基于证据的减风险决策。 框架识别出的挑战 尽管它提出了进步，G-DRSF 也指出了为确保其全面实施必须解决的重大挑战。其中一个主要挑战是各国和地区之间数据有限且分布不均，这影响了建立稳健且可比指标的可能性。同样，缺乏明确定义的统计单位，这使得难以准确衡量与暴露、脆弱性和影响相关的关键变量。 该框架还强调开发标准化方法表格的必要性，以提供关于数据收集、处理和文档实践的一致指导。其他挑战包括持续的机构碎片化和获取信息的困难，以及缺乏一致和持续的历史序列数据，这些数据对于识别趋势和模拟未来情景至关重要。 3. 数据在灾害风险管理中的作用 基于G-DRSF结构，风险管理涉及一个由事件前、事件中、事件后行动组成的连续循环。统计信息在每个阶段都发挥着不可或缺的作用。 活动前数据 事前数据包括决定风险并允许预测威胁情景的因素描述。首先，暴露是指可能受灾害事件影响的人口、经济活动、物质资产和生态系统的位置和特征。其次，脆弱性涵盖了增加受灾害事件影响易损性的物理、社会、经济和环境条件。 最后，韧性是指人类、组织及系统利用可用资源和技能应对和管理风险与灾害的能力。这些资源可能包括，例如，预警系统、关键基础设施和协调机制。综合来看，这些初步数据可以指导区域规划，设计缓解措施，增强韧性并减少未来新风险的产生。 活动期间的数据 活动中收集的信息对于即时监控和运营决策至关重要。这包括，除其他方面外，测量活动强度和追踪其时空演变，这允许识别其传播动态和最大暴露区域。还记录了受影响和流离失所人口的数据，这对于组织人道主义援助和确定干预优先级至关重要。 同样，对关键基础设施——例如医院、桥梁、教育中心和能源网络——的损害也得到了记录，连同饮用水、电力、交通和通信等基本服务的中断。及时获取这些信息对于协调应急响应和最大限度地减少人力和物质损失至关重要。 事件后数据 一旦事件结束，事后数据允许评估其影响范围并为领土的全面恢复制定计划。这包括对房屋、道路和服务基础设施以及受影响的生态系统的损害。还评估了由于生产活动中断或公共和私人财产恶化而造成的经济损失和额外费用。 在社会领域，考虑对健康、教育、就业条件和生计的影响，以及人口动态的变化。这些信息是识别重建需求、界定康复策略和指导资源分配于可持续、安全、有韧性的恢复的基础。 4. 灾害风险概念框架及其统计意义 在上面提到的基础上，风险被理解为灾害、暴露、易损性和适应能力之间的动态相互作用。因此，对其进行统计分析需要来自不同学科和制度部门的多维信息，这些信息需要持续一段时间，并且基于对决定风险的因素是复杂且相互关联的理解。 在灾害前阶段，暴露度、脆弱性和适应能力的维度相结合，以评估风险水平，为规划和预防提供依据。事件发生后，对人口、基础设施、生态系统和经济的影响，允许评估直接和间接效应，提供对后果的全面概述。在整个管理周期中，风险降低措施作为影响每个阶段的关键轴，调节脆弱性并增强区域韧性。 有效的风险度量需要地理参考数据，这些数据能够准确定位暴露和脆弱元素，并且需要整合反映其多维性质的环境和社会经济变量。此外，数据序列的时间一致性对于识别随时间变化的趋势和变化至关重要。所有这些都必须基于协调的方法论，这些方法论能够明确区分真实趋势模式和随机变化，从而确保统计分析的可比性和质量。 ECLAC 统计简报 在这个背景下，高质量的历史数据序列对于开发风险地图、预警系统、前瞻性分析和可靠的预测模型至关重要。考虑到风险是跨领域的，有必要结合多种信息来源。传统来源包括人口和住房普查、经济和农业普查、家庭和企业调查，以及各种类型的行政记录和监测站（气象）。 同时，新的数据源正在改变风险监测和分析的方式。气象和地球观测卫星使我们能够跟踪水文气象事件、土地利用变化和区域影响。地理信息系统和专题地图促进了空间信息的集成和可视化，而大气、水文和土壤监测站则提供环境条件的实时数据。 然而，尽管这些来源可用，仍然存在显著的方法论挑战。这些挑战包括：在物理、经济和定性维度上对测量单位进行标准化；开发元数据和全面文档以确保透明度和可复制性；时间序列的一致性和代表性；以及克服制度碎片化以加强系统间互操作性的需要。只有通过有效整合这些信息来源，才能以稳健和可持续的方式支持风险规划和管理。 5. 国家统计机构的战略作用及国家统计体系 国家统计机构（NSOs）是独立且技术专业的机构，在国家统计系统（NSSs）的生产和协调中发挥着核心作用。其工作包括推广良好的统计实践，保证数据质量，并确保所使用的方法论是透明的、一致的，并且在时间和地域上具有可比性。 在灾害的具体领域，国家统计机构履行提供方法学支持给部门机构、协调整合多源信息并确保数据保护和保密等基本职能。它们还促进可靠且细分信息的开放获取，这对于循证决策是必要的，并建立共同标准和协调术语，以促进数据互操作性和可比性。 机构间协调是灾害风险管理的一个必要组成部分，因为它涉及气象、环境、健康、基础设施、农业、民防、公共服务、教育、规划和制图等多个领域的多个参与者的贡献。在该机构框架内，国家测量组织充当一个关键的协调枢纽，以确保各种信息来源之间的一致性，并促进数据集成到一个统一系统中。 在众多相关的协调机制中，包括制定国家统计计划、创建跨部门技术委员会、建立数据交换协议以及签订机构间协议。此外，还包括参与区域协调论坛（如CEA-ECLAC推动的论坛），以及旨在加强数据生产者能力的培训和技术援助活动。 就其对灾害周期不同阶段的贡献而言，国家统计机构和非正式统计组织发挥着战略性和跨部门的作用。在事件发生前阶段，它们合作开发衡量指标 暴露程度和脆弱性水平，这对于预测风险场景和指导预防性规划至关重要。在事件期间，它们支持监控系统和信息管理，协助及时收集、核实和传播与即时响应相关的数据。在事件后期阶段，它们有助于衡量损失、损失和恢复过程，这是评估影响程度和设计可持续重建策略的必要信息。 总体而言，加强国家支持系统正成为促进区域韧性、改进风险治理和迈向循证可持续发展的一种必要条件。 6. 结论 获取准确、及时和一致的数据对于理解风险、监测影响和指导循证政策至关重要，有助于可持续发展以及履行2030年议程和仙台框架等国际承诺。 统计数据在所有阶段都至关重要：事件发生前用以预见风险和增强韧性；事件发生时用以支持即时响应；事件发生后用以评估损害、规划恢复和指导可持续重建。 G-DRSF等概念框架的实施，以及遥感、GIS和人工智能等先进技术的应用，提升了数据的准确性、覆盖范围和实用性，促进了风险规划和管理。尽管取得了这些进步，但仍存在一些局限性，例如制度碎片化、缺乏互操作性、历史序列稀缺和方法论标准化不足，这些因素阻碍了信息的可比性和有效利用。 国家统计局和国家统计系统在确保数据质量、协调与整合、促进互操作性以及方便循证决策方面发挥着战略作用。 强化技术、制度和科技能力，确