灾害统计与风险管理：现状与展望（英）

当前状态：进展、差距与挑战

• 基于可靠信息的需求，近年来在灾害相关统计领域取得显著进展，包括使用遥感、地理空间数据等技术，以及通过地理信息系统（GIS）和人工智能整合不同来源信息的方法。
• 尽管取得进展，但仍存在数据覆盖范围和可用性不足、术语和概念协调缺乏、行政记录使用困难、系统间互操作性有限、方法学文档不足、缺乏完整历史系列等显著差距。
• 强化灾害统计的结构性挑战主要集中在技术和技术能力、全面融入国家规划体系、生产和资源可持续性以及区域和国际合作。

与灾害相关的统计数据全球框架（G-DRSF）

• G-DRSF围绕风险、影响和风险降低三个测量领域组织，与灾害周期中的事件发生前、事件发生期间和事件发生后三个关键时刻相关联。
• G-DRSF的贡献包括定义通用统计术语和概念、提供协调的分类和标准化计量单位、促进采用新的数据来源（如遥感和其他新兴技术）、加强信息系统之间的互操作性，以及促进灾害统计融入国家统计系统和公共政策设计。
• G-DRSF也指出了为确保其全面实施必须解决的重大挑战，如数据有限且分布不均、缺乏明确定义的统计单位、机构碎片化、获取信息困难、缺乏一致和持续的历史序列数据等。

数据在灾害风险管理中的作用

• 风险被理解为灾害、暴露、易损性和适应能力之间的动态相互作用，统计分析需要来自不同学科和制度部门的多维信息。
• 风险管理涉及事件前、事件中、事件后行动组成的连续循环，统计信息在每个阶段都发挥着不可或缺的作用。
• 事前数据包括决定风险并允许预测威胁情景的因素描述，如暴露、脆弱性和适应能力。
• 事件期间数据包括测量活动强度、追踪其时空演变、记录受影响和流离失所人口等。
• 事件后数据允许评估影响范围并为领土的全面恢复制定计划，包括对房屋、道路和服务基础设施以及受影响的生态系统的损害，评估经济损失和额外费用。

国家统计机构的战略作用及国家统计体系

• 国家统计机构（NSOs）在国家统计系统（NSSs）的生产和协调中发挥着核心作用，推广良好统计实践，保证数据质量，确保方法论透明、一致，并在时间和地域上具有可比性。
• 机构间协调是灾害风险管理的一个必要组成部分，涉及气象、环境、健康、基础设施、农业、民防等多个领域的参与者。
• 国家测量组织充当一个关键的协调枢纽，以确保各种信息来源之间的一致性，并促进数据集成到一个统一系统中。
• 国家统计机构在灾害的具体领域履行提供方法学支持、协调整合多源信息、确保数据保护和保密等基本职能。

结论

• 加强国家支持系统正成为促进区域韧性、改进风险治理和迈向循证可持续发展的一种必要条件。
• 获取准确、及时和一致的数据对于理解风险、监测影响和指导循证政策至关重要，有助于可持续发展以及履行2030年议程和仙台框架等国际承诺。
• 统计数据在所有阶段都至关重要：事件发生前用以预见风险和增强韧性；事件发生时用以支持即时响应；事件发生后用以评估损害、规划恢复和指导可持续重建。
• 尽管取得了这些进步，但仍存在制度碎片化、缺乏互操作性、历史序列稀缺和方法论标准化不足等局限性，这些因素阻碍了信息的可比性和有效利用。
• 强化技术、制度和科技能力，确保可持续资源，促进区域和国际合作，将巩固稳健的统计系统，提升地区韧性，并朝着更安全、更具抗灾能力的可持续发展迈进。