人工智能与老年教育深度融合研究

273165 【】。。、、、、。 【】 【】G777【】A【】1001-8794 2022 09-0043-08 、、、、、、、。5。CNKI“”AND“”1 21234。。。“”。。 2019516“”。11956·M． L． Minsky、N． L． Locheste、·A． L．SamuelArtificial Intelli-gence。2。N． J． Nilsson、、、3A． BarE． A． Feigenbum、、、。4、 、 60264 018 76618． 70%65190 635 28013． 50%。6 “”。6020%6514%“”。7。《》“”。·“”“”。8、、、“”。 、、。9。、、、、。。 。、。10。“”。。、。 、。。。34023 000。。。。 、。11。12。。。。 。。。、 、。 。 1. 。、。。。 13。。、、。。、、、。“”“”“”。 2. 。“”“”。。 、 。。。“”、、、“+”。、、、、。 3. 、。。、。 4. “”。 。 。、、“、”“”“”。 。 3. ·How-ard McClusky1971、、、。。20。。、。。 、、。 1. “”“”。200210“TAL-IS”“”“”。14。15《》。16、、。。 4. 、。《》。21、。22。23“+”、、“”“”。。 2. Ｒobert、。17“”“”。18。19。 、 、、1。 。、、 、。。 、、。24“”。“AITeacher”IBMWatson。25、。 。、、。、、。 。315G、、“、、、”。、、、、、、“”。 。。、“”。26、、。、、。27、。。、、28。OCCEIES83． 75%。29、、。 。32、、。。、、、、、。、、、、33。AＲAug-mented Ｒeality。“AI+”。、、。 “”“”。、、、、、、。30“”、。20196285G 、、。。 20033．6．———EB / OL．2021-05-11． http/ / www．stats． gov． cn / tjsj / tjgb / rkpcgb / qgrkpcgb /202106 / t20210628_1818824． html．7．“”N．2020-10-29 02．8．、J．202127337—45．9．M．2014130—131．10．J．201528—12．11．“”N．2015-06-28 07．12．M．2014149．13．M．2007290．14．“”“”A．、．C．、20035．15．J．2008716—20．16．M．2012491．17BarkerＲobert L．The Social Work Dictionary 4thed．M． Washington D． C．NASW Press1999 658．18．J．20111 32—41．19．J．201618311—14．20．J．2017673—77．21．EB /OL．2019-01-08． http/ / www． mca． gov． cn / article / gk /fg / ylfw /202002 /20200200024078． shtml．22．、D．2018．23．J．202143 688—93．24．EAI、《—94— 。34Its Learning、、Digital Assess35。36“+、+”。、、37、。 、 、。。。 【】 1．EB /OL．2019-05-16． http/ / www． xinhuanet． com / politics /leaders /2019-05 /16 / c_1124502111． htm．2．2． 0J．201735 540—53．3．M．20172．4．M．20024．5．M． 31．EB /OL．2019-06-28． http/ / world． people． com． cn / n1 /2019 /0628 / c190970-31202273． html．32．、J．202022 412—17．33．J．2001257—60．34．J．20128129—133．35．《》J．20195 287—92．36．J．202160 3174—181．37．J．200953—5． 》《》J．201735 126—35．25．J．201824 116—28．26．J．20166 8—15．27Assael Y． M．Shillingford B．Whiteson S．et al．Lip-NetEnd-to-End Sentence Level Lipreading EB / OL．2018-05-22． http/ / www． oxml． co． uk / publications /2016-Assael_Shillingford_LipNet． pdf．28．J．201330 61368—1372．29．J．202026 6 77—88．30．“+”J．201735 5． Ｒesearch on the Deep Integration of Artificial Intelligence and Elderly Education WANG Si-yao MA Xiu-fengSchool of Continuing EducationQufu Normal University Qufu 273165 China 【Abstract】With the aggravation of aging society and the arrival of intelligent society in China the deep integration of artificial in-telligence and elderly education has become an inevitable choice of the times． At presentthere are still many problems in elderly edu-cation． For examplethe teaching staff in elderly education is still weak and the professional level needs to be improvedＲesourcesupply and demand do not matchand resource utilization efficiency is low Technical support is not perfect and the service qualityneeds to be optimizedTeaching means are single and the modern teaching means are lacking Course evaluation criterion is not rea-sonableand dynamic evaluation mechanism is deficient． In view of this following the principles of subjectivity humanity individua-tion and adaptabilitythis paper builds a model framework for the deep integration of artificial intelligence and elderly education andexplores the practical strategies of using artificial intelligence to solve the existing problems of elderly educationso as to provide bene-ficial reference for the sustainable development of elderly education based on the concept of inclusive educationthe theory of empower-ment and energizingthe theory of demand range and the theory of social participation． 【Key words】artificial intelligence elderly education deep integration model design /