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图解《教育数据分类分级指南》

文化传媒 2026-01-13 炼石网络 LIHUYUN

炼石网络：数据安全行业政策标准一览

核心观点

教育数据分类分级的重要性：随着教育数字化进程的推进，教育数据安全威胁日益严峻，开展数据分类分级工作成为确保教育数据合规利用的关键。
《教育数据分类分级指南》解读：该指南规范了教育数据分类分级的规则、方法和流程，旨在指导教育行政部门和学校合理开展相关工作，提升教育数据安全防护水平。
数据分类分级原则：指南遵循界限明确、就高从严、动态更新等原则，确保数据分类分级的科学性和实用性。
数据分类规则：指南对教育行政部门和学校的数据进行了分类，包括教育基础数据、教育业务管理数据、教育行政管理数据等，并详细说明了各类数据的子类和典型示例。
数据分级规则：指南将教育数据划分为核心数据（L5）、重要数据（L4）、一般数据（L3）和一般数据（L2），并明确了各级数据的级别确定规则。
数据分类分级流程：指南详细说明了数据分类分级的流程，包括数据资产梳理、数据分类分级、数据目录报批、数据目录中定动态更新管理等方面。
《教育系统核心数据和重要数据识别认定工作指南（试行）》解读：该指南规范了教育系统核心数据和重要数据的识别认定工作，旨在指导各单位开展相关工作，维护国家安全和社会公共利益。
重要数据识别规则：指南明确了重要数据的识别规则，包括数据规模、敏感个人信息数量、业务属性等因素。
核心数据识别规则：指南明确了核心数据的识别规则，包括数据规模、覆盖范围、对国家安全的影响程度等因素。
数据安全建设实践：炼石网络提供免改造数据安全平台，通过密码安全一体化、可信数据空间等产品，实现数据安全建设实践。