当前汽车产业已进入智能化竞争下半场，L2级乘用车新车渗透率高达62.58%。人工智能成为推动行业发展的重要力量，在汽车领域呈现“全域渗透、全链赋能、全线升级”的特征，深度赋能汽车产品智能化和产业数智化。
人工智能赋能驾驶自动化方面，端到端架构成为行业发展共识，通过将传统功能模块整合到一个神经网络中，实现从传感器数据到车辆控制指令的直接映射。驾驶自动化的算法架构持续简化，规则算法持续减少。结合大模型技术的应用，对长尾场景的应对能力得到显著提升。
人工智能赋能汽车座舱智能化方面，智能座舱深度融合语音识别、自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型等人工智能技术，以用户体验为核心，构建了多模态交互与个性化服务框架，人机交互模式由被动响应转变为主动交互，智能座舱向智能体方向发展。
人工智能赋能汽车研发生产方面，传统的汽车研发生产方式正在被快速颠覆。在人工智能、数字孪生等技术协同作用下，推动了研发流程从经验驱动转向数据驱动，显著缩短开发周期并降低试错成本；同时推动了柔性制造体系构建，支持多车型混线生产，显著提升工厂自动化和智能化水平。
本案例集征集和编制工作得到行业各界广泛关注，旨在推动跨行业跨领域的技术交流与创新实践，推动人工智能技术在汽车领域的深度融合与创新应用。案例集涵盖了商汤绝影、Momenta、地平线、小马智行、卡尔动力等企业在驾驶自动化方面的应用案例，以及东风、北汽、岚图、五菱、思必驰、星河智联、博泰等企业在座舱智能化方面的应用案例，还有吉利、T3出行、国家智能语音创新中心、一汽、小米等企业在研发生产智能化方面的应用案例。
案例集中的企业通过应用人工智能技术，实现了驾驶自动化水平的提升、座舱智能化体验的优化，以及研发生产效率的提高。例如，商汤绝影的绝影开悟世界模型能够生成11V视角时空一致视频，显著提升辅助驾驶系统的安全性和可靠性；东风汽车的多模态大模型赋能智能座舱认知智能，实现了更全面、细致的感知和理解；吉利星睿智能体平台则是一站式的汽车研发场景智能解决方案，实现了跨平台、跨业务、跨多端的业务流程打通，提升了研发效率。
展望未来，人工智能将是软件定义汽车时代最关键的赋能者。消费者对产品智能化的需求倒逼车企加速技术落地，叠加政策对智能网联汽车的支持，相关产品渗透率将快速提升。人工智能深度渗透汽车全产业链应用，成为企业降本增效的有效手段。对于行业企业而言，构建企业级大模型或成为必选项，这不仅是技术能力的象征，更是应对多重成本压力、提升核心竞争力的战略选择，从而推动汽车产业从制造驱动向数据智能驱动转型。
