重构消费想象力：生成式AI赋能零售电商行业解决方案白皮书

1 目录CONTENTS 01引言01 02生成式AI在零售电商行业的影响及前景 2.1中国零售电商行业趋势及未来展望 03 04 2.2生成式AI对零售电商行业的影响07 2.3生成式AI在零售电商行业的价值08 03生成式AI在零售电商行业的应用场景10 3.1AI发展阶段和能力特征11 从生成式AI向通用人工智能演进11 生成式AI技术能力12 3.2生成式AI在零售电商行业的应用场景介绍13 产品研发13 供应链14 营销与客户旅程16 2 企业决策与治理20 04生成式AI在零售电商行业的解决方案及相关案例介绍 4.1亚马逊云科技行业解决方案 21 22 产品研发22 零售和供应链营销与客户旅程 23 26 企业决策与管治37 亚马逊云科技合作伙伴解决方案38 4.2案例介绍49 智能搜索-禾观科技50电商商品详情页优化和商品评论分析-店小秘51智能广告投放—安克创新52智慧货运物流-货拉拉53智能数据分析助手-德比软件54智能客服旅游行程规划-孤独星球55 05生成式AI实施路线图56 5.1企业抓住生成式AI机会的必经之路57 5.2生成式AI实施路线图58 德勤中国与亚马逊云科技:打造一站式生成式AI服务60亚马逊云科技的技术与服务优势60德勤在生成式AI领域的专业服务61 3 06结语62 1 朱翊 亚马逊云科技大中华区行业解决方案部 总经理 邓聂 德勤中国咨询业务消费品和零售行业领导 合伙人 引言 在过去的二十年中，零售电商行业经历了飞速的发展，从传统零售到电子商务的全面转型，消费者需求的多样化、即时性、个性化成为行业新趋势。随着社交电商、即时零售等新模式的兴起，零售企业在争夺“零时差消费者”的过程中面临新的挑战，如何快速响应消费者需求、提升购物体验、优化供应链和库存管理等。同时，随着市场竞争加剧，零售企业不得不聚焦于提供极致性价比和高质量的商品与服务，以赢得消费者的青睐。 在这样的背景下，伴随着云计算、人工智能、区块链等新兴技术的推动下，全球数字化经济也正在经历快速变革，生成式AI作为其中的前沿技术，正在逐步改变零售电商行业的运作方式，从而应对零售电商行业面临的挑战。 生成式AI为零售电商企业带来了全新的解决方案。生成式AI技术通过自动生成内容、优化流程、并提升用户体验，在企业的各个关键场景发挥重要作用并逐渐成为推动行业发展的关键力量。例如在新品设计与研发方面，生成式AI能够通过对市场趋势的实时分析，自动生成创新设计方案， 缩短产品开发周期，并提高新品上市成功率。在智能售前售后服务中，生成式AI驱动的机器人能够通过多轮对话与用户互动，提供个性化产品推荐与高效的问题解决方案。这不仅提升了用户的购物体验，还显著提高了购买转化率和客户忠诚度。生成式BI（商业智能）赋能企业通过自然语言与数据交互，从海量数据中快速获取关键洞察。极大简化了传统的复杂数据分析流程，帮助企业更敏捷地做出关键决策，优化业务策略。在供应链计划与执行优化方面，生成式AI能够通过实时监测与智能预测，优化库存管理、物流调配等环节，有效减少库存积压或缺货情况，提升供应链的灵活性与敏捷度。 本白皮书将详细探讨生成式AI在零售电商行业中的应用场景、解决方案、应用案例及实施路线图。生成式AI的应用不仅帮助企业在日益激烈的市场竞争中脱颖而出，还通过提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力，帮助企业不仅能够在短期内实现业务优化，还可以为长期的技术创新打下坚实基础。 2 2 3 中国零售电商行业趋势及未来展望 在过去的二十年里，中国零售业经历了翻天覆地的变化。1995年，第一家超级购物广场在中国开业，这标志着中国告别了传统零售时代，迈入了现代商业时代。进入21世纪初，随着初代电商平台的诞生，电商时代正式开启。随后，电商平台通过不断的升级迭代，从最初的C2C模式发展到了C2C、B2C、B2B2C等多种模式并存的局面。到了2010年代，团购业务迅速发展，并逐渐演变为本地生活服务的整合商，中国零售业进入了本地生活进化期。与此同时，社交拼团电商的出现，精准地切入了下沉市场，开辟了电商发展的新蓝海。2016年，“新零售”概念的提出，催生了新零售业态的横空出世，随之而来的是更多新业态和新玩家的涌入，社区成为了最新的争夺要地。 可以说，中国零售业态和社交媒体的演进，就是一场趋近零时差消费者的历程。消费者需求的不断演变，促使零售企业不断创新，抢夺“零时差消费者”的时间份额、心智份额和钱包份额。在此背景下，我们观察到中国零售电商行业正呈现出五大趋势。 趋势一：充分挖掘消费者价值：多业态、多场景服务消费者 随着消费者需求不断多元化和碎片化，零售企业愈发重视消费者全链路的潜在价值。通过多业态、 多场景的服务，企业不断优化全渠道融合模式，以满足消费者的多元化需求。奥特莱斯、新型购物 中心、零售折扣店、会员店等等零售业态的走红，反映了消费者对于极致体验、极致便利和极致性 价比的需求。领先零售企业通过多业态策略，满足消费者多场景的多元需求，通过高端会员店、中 端超市以及生鲜折扣店等多种模式，为不同消费群体提供差异化的服务。同时，零售企业不断优化 线上线下融合模式，与消费者深度互动，并创造即时消费场景，大大提升了购物体验。 趋势二：战场前移 随着城市化进程的加快，人口密集度增加，现代消费者越来越追求便利性和即时性，他们希望能够 在最短的时间内获取所需的商品和服务。这种需求的变化促使零售商将服务点设置在消费者生活和 工作地点的附近，以便更好地满足他们的需求。移动互联网、大数据、人工智能、物联网等技术的 发展为近场零售提供了技术支持。这些技术使得零售商能够更精准地分析消费者行为，优化库存管 理，提供个性化的推荐，以及实现快速配送。社区生鲜店、社区团购、内容驱动的电商、即时零售 等新模式的兴起，正在重新定义零售电商行业的竞争格局。 4 趋势三：强调体验，创建社群生态系统，连接消费者 现代消费者越来越重视购物体验，他们不仅购买商品，更寻求与品牌之间的情感连接和社交互动。 消费者对于个性化、定制化服务的需求增加，推动零售商提供更加丰富和深入的体验。零售企业纷 纷通过个性化的服务、互动式的购物环境、沉浸式的技术应用、以及与品牌故事和价值观的深度融 合等方式创造独特的购物体验来吸引消费者，同时努力构建一个包含消费者、品牌、供应商、合作 伙伴等多方参与的社群生态系统，通过社交媒体、移动应用、实体店铺等多种渠道，为消费者提供 一个全方位的互动平台，从而增强消费者的情感连接，提高他们的忠诚度。包括创建商场/居住社 区的数字化社群生态系统，打造以消费者互动体验为主的旗舰店，构建S2B2C的数字化社群生态 系统等。 趋势四：回归零售本质 面对复杂多变的市场环境和消费者需求时，零售企业纷纷重新聚焦于零售的核心价值和基本功能， 在市场充满不确定性的大环境中寻求核心竞争力。零售企业专注于提供高质量的商品和服务，优化 供应链管理，以及利用数据和技术提升运营效率。“商品为王”的时代已经到来，无论零售环境如 何变化，提供高质量和有吸引力的商品始终是零售商成功的基石。零售商需要深入了解消费者的需 求和偏好，提供差异化高品质的产品，同时控制采购成本，打造极致性价比。同时，零售商通过 优化供应链的各个环节，包括采购、生产、库存管理、物流配送和信息流管理，以实现更快速、更 经济、更灵活的商品和服务交付。此外，领先零售企业纷纷利用数据分析技术来深入理解消费者行 为、优化业务决策，并通过数字化工具和平台来提升运营效率和顾客体验。 趋势五：可持续发展：从商品到经营的绿色与可持续趋势 随着消费者环保意识提升，和政策法规的不断成熟，绿色与可持续发展已成为零售电商行业的重要 趋势。消费者日益关注环保和社会责任，企业也在不断探索更加可持续的经营模式。从使用可回收 材料到减少碳排放，零售企业正积极将可持续性融入产品设计、生产和运营流程中，推出完全可回 收的包装袋，风能、太阳能等清洁能源的应用，可持续建筑的建设等举措，持续推进可持续发展战 略，以保持竞争优势。 5 充多分场挖景掘服消务费消者费价者值：多业态、 从商品到经营可持持续续趋发势与展 战场前移 回归零售本质 强系调统体，验连，接创消建费社者群生态 生成式AI重构“人货场”，赢得零时差消费者 中国正逐步进入全面数字化时代，在新冠疫情的冲击之下，在5G进入生活的前沿时期，全球消费者，尤其是中国消费者，已经进入了“零时差消费”时代。消费的需求从产品功能，扩展为对情感和体验的需求。如何贴近消费者，为他们提供便利，不仅是新消费时代消费品和零售企业面临的首要问题，同时也将成为企业变革转型的出发点。消费品和零售企业应该依照消费者场景化体验设计驱动业务模式转型。市场思维模式须从传统的产品、地点、渠道转向24小时市场，即:未来消费品和零售企业需要围绕消费者24小时在争夺线上线下的时间份额，围绕消费者不同的生活消费场景来争夺线上线下的心智份额，围绕消费者的消费时刻争夺线上线下的钱包份额。在时间、心智、钱包份额三个重要指标的指引下，企业应该结合24小时消费生活和场景来重新定义消费市场。视角的转换不仅可以帮助企业打破传统的组织壁垒和产品的局限，还将帮助企业发现市场的新机遇。 份额 市场 传统竞争模式 时间份额 心智份额 钱包份额 交易时刻 24小时生活相关消费场景 线下 线上 新竞争模式 生成式AI的引入通过降本增效、重塑客户体验、推动商业模式创新，必将重构“人货场”，为零售业注入全新生产力，助力零售企业构建市场竞争优势，赢得零时差消费者。 6 生成式AI对零售电商行业的影响 生成式AI技术正以惊人的速度发展，并迅速成为推动零售电商行业变革的重要力量。随着技术的不断精进，生成式AI的实施和运营成本逐步下降，使其对企业的吸引力日益增强。我们观察到，大量资本的涌入推动了这一技术的广泛应用，越来越多的企业开始将生成式AI视为提升竞争力的关键工具。这一技术不仅帮助企业大幅提升人效，还为未来的增长注入了新的动力。 在零售电商行业，生成式AI的引入正逐步重构传统的“人货场”关系，推动行业向着更加智能、高效、和人性的方向发展。在降本增效方面，生成式AI通过自动化和智能化的流程优化，显著降低了人力和运营成本。通过精确分析和预测市场趋势，优化库存管理和采购策略，减少资源浪费。此外，生成式AI通过提高决策效率和响应速度，增强了企业的市场竞争力，确保了成本效益的最大化。这种技术的应用，不仅提升了企业的运营效率，还为持续的成本控制和效率提升奠定了坚实基础。在重塑客户体验方面，生成式AI通过深度分析消费者行为和偏好，实现了个性化和精准化的服务。这种服务模式不仅提升了消费者的购物体验，还增强了用户粘性和品牌忠诚度，使得“人”与“货”之间的联系更加紧密和个性化。与此同时，生成式AI通过创造新的消费场景和服务模式推动了商业模式的创新。在未来，生成式AI将继续为零售电商行业注入强劲动力，激发新的生产力，助力企业实现高质量增长，开启零售电商行业的新篇章。 77 7 生成式AI在零售电商行业的价值 生成式AI技术的不断精进，其实施及运营成本不断下降，对企业的吸引力日益增长 更大规模的投资 $10.7B+ 对业的成风式险投AI资初增创加企 2023年第一季度 了$10.7B美元 大幅提升企业人效 400% 成式AI对于知识驱 在2030年前，生 动升型有岗望位达的到人40效0提% 巨大的增长潜力 $1.3T 模自2022年以来预 生成式AI的市场规 长，2032年有望 计以42%的速度增 达到$1.3T美元 更多的应用企业 2X 模应用生成式AI的 到2025年，大规 企业占的比2将倍是目前 促进业务增长 生成式AI通过智能化的内容创作和产品创新，为零售企业开辟新的增长路径。生成式AI能够快速生 成高质量的产品介绍文案和营销数字化资产，这些内容能够精准地触达并吸引潜在的目标消费群体，