5G-Advanced通感融合指标与评估方法研究报告

5G-A通感融合技术研报总结

核心观点： 本研报聚焦5G-A通感融合技术，旨在推动通信与感知一体化发展，为智慧低空、智能交通等领域创新应用提供技术支撑。

关键数据：

• 感知信道模型： 研报基于IMT-2020(5G)推进组发布的《5G-Advanced通感融合仿真评估方法》感知信道建模基础，结合3GPP最新研究进展，形成一套基于3GPP TR38.901通信信道以及实测结果的通感仿真信道模型，涵盖目标与环境物体、大尺度衰落与小尺度衰落、空间一致性等建模方法。
• 感知场景： 研报针对无人机、车辆及室内外行人等场景下的差异化需求，研究通感指标定义及其评估方法，明确仿真配置，提供业界最新感知性能评估结果。
• 仿真配置： 研报针对UAV感知、车辆感知、室内人感知、室外人感知等场景，设定网络拓扑、载频、带宽等参数，并采用CDL信道建模方法，明确感知模式、信道模型等参数。
• 评估方法： 研报提出通感指标评估方法，定义分辨率、精确度、检测概率、感知更新频率等指标的度量值，规范系统与链路仿真的评估流程，为性能验证提供标准。
• 评估结果： 研报提供业界最新无人机、车辆、人员等场景的感知性能仿真评估结果，为5G-A通感融合技术方案的性能评估和标准化提供重要数据参考。

研究结论：

• 通感信道模型为后续仿真评估打下基础，可支持不同场景下的通感性能评估。
• 通感仿真参数为系统仿真以及链路仿真参数设置提供参考，有助于不同场景下通感性能的评估。
• 通感评估方法为性能验证提供标准，有助于推动通感技术方案的性能评估和标准化。
• 无人机、车辆、人员等场景的感知性能仿真评估结果为后续标准组织开展性能评估提供重要数据参考。

未来展望： 面向未来，通感仿真评估场景配置将扩展适配更多应用场景、通感基站和终端设备的增强演进以及新的应用频段，场景性能指标要求和技术方案性能评估也将相应增强研究，推进通感技术面向多样化场景需求的标准研究及应用落地。