6G 通感算智融合可重构无线网络按需编排技术白皮书（1.0）

1. 背景

• 6G研究现状：全球6G技术研究进入关键期，3GPP启动相关研究项目，国际方案侧重单一技术维度突破，缺乏通感算智融合的系统性编排架构。我国6G技术研究形成产学研用协同格局，将“通感算智融合”“网络自治与智能编排”列为核心研究方向。
• 可重构无线网络按需编排的驱动力：
  • 场景多样化：智能交通、工业互联网、低空经济、数字孪生等新兴场景爆发式增长，对网络灵活性、适配性与智能化提出高要求。
  • 通感算智融合：通信、感知、计算、智能深度融合，需要多域资源高效协同。
  • AI原生赋能：AI成为推动网络智能化升级的关键驱动力，实现编排全流程自动化革新。
  • 5G遗留问题：5G网络架构僵化，能力供给滞后于需求变化，推动架构革新诉求。

2. 技术需求

• 6G通感算智融合典型场景：
  • 智能网联车：环境共感、决策共智、情感共鸣，需整合基站、边缘GPU算力、路侧感知设备，实现资源动态调度与跨区域共享。
  • 嵌入智能体的智能终端：以智能眼镜为例，需构建边缘轻量级算力池与高精度定位资源池，实现算力与感知支撑。
  • 智能机器人：会行、会思、会服务，需整合边缘异构算力池与多智能体通信等资源池，实现算力与算法按需供给。
  • 全息交互通信：超高清、低时延、高同步，需整合超高速率传输资源、边缘高性能算力资源及分布式存储资源。
  • 6G智慧医疗：超低时延与超高可靠性，需构建医疗专用边缘算力池、高可靠传输资源池及医疗感知设备资源池。
• 按需编排的核心技术需求：
  • 无线网多域资源与服务协同编排：实现通信、感知、计算、AI资源一体化调度，以及通信服务、感知服务、计算服务、智能服务的统一编排与调度。
  • 无线场景与用户意图精准适配：支持自然语言、文本等多模态意图输入，实现模糊业务需求的精准解析与标准化转换。
  • 无线场景下业务动态弹性调整：具备业务需求变化下的快速响应与局部优化能力，实现网络功能的无线场景动态适配。
  • 无线场景极致性能保障：在满足多场景差异化需求的基础上，实现低时延、高可靠与资源高效利用的动态平衡。
  • 按需编排的执行与闭环监控：实现策略的执行与全流程闭环监控，形成编排、部署、监控、优化的持续进化闭环。

3. 技术体系

• 总体架构设计：
  • 三层协同架构：云化算力资源层、通感算智功能层、服务化编排层，实现能力功能池与算力资源池的高效编排管控。
  • 闭环编排体系：需求解析、资源和服务编排、方案部署、状态反馈、迭代优化，确保编排方案持续适配业务变化。
  • 编排模式与运行机理：静态编排筑基、动态编排适配，实现基础网络能力的稳定供给与个性化服务的灵活交付。
• 关键技术方案：
  • 资源池化与按需共享：采用三级协同架构，实现通信、感知、计算等多域异构资源的全域覆盖与跨池调度。
  • 功能池化与灵活调用：采用服务化功能分层定义体系，实现功能的精细化拆分与灵活组合。
  • 业务适配与按需编排：构建场景化编排模板体系，实现场景化需求的快速响应。
  • 可重构无线网络算网协同技术：采用云边端三级协同架构，实现多域资源的一体化编排调度与高效协同。
  • AI赋能按需编排：通过场景需求预测、编排方案智能优化与异常自适应调整，实现服务功能与网络资源的高效适配。

4. 应用场景

• 智能网联车：满足高速移动下的低时延协同决策、高精度环境感知、跨区域无缝切换，通过静态编排和动态编排，实现车路云多端数据实时交互。
• 消费级沉浸交互：满足超高清传输、低时延交互、终端轻量化运行，支持多用户并发接入与个性化体验定制，通过静态编排和动态编排，实现环境感知、边缘计算、高速传输、终端呈现的融合链路。
• 智能机器人：满足工业场景和消费场景的差异化需求，通过静态编排和动态编排，实现机器人集群协同装配、设备高并发接入、生产线柔性切换、低功耗运行、精准环境感知、个性化服务定制。
• 6G智慧医疗：满足远程手术和AI辅助诊断场景的差异化需求，通过静态编排和动态编排，实现超低时延、超高可靠性、医疗数据安全传输、超高清医疗影像传输、大规模算力支撑、多模态数据融合分析。

5. 挑战与展望

• 当前挑战：场景复杂度、标准化、技术落地。
• 未来方向：深化无线网络可重构与通感算智融合能力、推动AI与无线网络的深度融合创新、构建绿色低碳的场景化网络体系。