2026年人工智能展望：伟大的竞争战争已经开始（英）2025

2026 人工智能展望：大竞争战争已开始

关键要点

• 领先企业科技AI细分领域：基础模型（现有和新模型提供商）、代理式商业工具、人工智能数据管理、客户服务与支持AI。
• 医疗保健人工智能细分领域：药物发现的AI、放射科的人工智能。
• 深度技术AI子领域：自主海洋系统、人工智能衍生农业技术、数据中心电力和脱碳化、自动驾驶自主与感知软件。
• 过热的人工智能子领域：二级人工智能医疗记录员、人工智能精准医疗的部分领域、空域防御无人机、人工智能游戏内容开发、部分代码生成、营销人工智能的某些部分、某些CFO堆栈和资本市场软件、第二波人工智能网络安全初创公司、搜索即服务。
• 人工智能获胜者的定义特征：网络效应、独特的数据护城河、卓越的设计和易用性、庞大但理解不深的行业、占地扩张策略以成为新的记录系统、需要深度领域洞察和长建设周期的解决方案、对政府强制合规的严格遵循、创造性的分销策略。
• 首席消费科技AI子部门：游戏中的世界模型。

Outlook 概述

• 首选的深度技术AI子领域：自主海洋系统、人工智能衍生农业技术、数据中心电力和脱碳化、自动驾驶自主与感知软件。
• 过热的人工智能子领域：二级人工智能医疗记录员、人工智能精准医疗的部分领域、空域防御无人机、人工智能游戏内容开发、部分代码生成、营销人工智能的某些部分、某些CFO堆栈和资本市场软件、第二波人工智能网络安全初创公司、搜索即服务。
• 人工智能获胜者的定义特征：网络效应、独特的数据护城河、卓越的设计和易用性、庞大但理解不深的行业、占地扩张策略以成为新的记录系统、需要深度领域洞察和长建设周期的解决方案、对政府强制合规的严格遵循、创造性的分销策略。
• 首席消费科技AI子部门：游戏中的世界模型。

部门头部AI子领域

• 医疗科技：药物发现工具、人工智能在放射科。
• 防御技术：自主海上系统。
• 电子商务：代理式商业基础设施。
• 游戏：世界模型。
• 企业SaaS：客户服务 & 支持、供应链规划、企业搜索。
• 基础设施数据服务：数据管理软件、IT运维管理AIops、创建/代码生成。
• 金融科技：付款基础设施for代理商业、财务总监堆栈、资本市场、监管科技。
• 碳与排放技术：数据中心脱碳、浅层资源identification/检测、建筑能耗优化。
• 清洁能源：网格管理& 分布能源资源管理、太阳能设计& 规划、监控&硬件诊断。
• 医疗器械：人工智能精度药物、人工智能成像诊断、人工智能手术机器人学、AI驱动智能植入物。
• 农业技术：生物制品、精准农业软件、农业机器人、农场管理软件。
• 供应链技术：协作机器人、供应链数据可见性、供应链AI代理。
• 移动技术：自主性 & 感知软件、汽车AI 代理交互式语音聊天机器人、汽车制造协作机器人、人工智能研究。
• 网络安全：人工智能保护、devops安全平台、网络应用程序保护、软件供应链链路安全。

关键数据和研究结论

• 2030年对PitchBook分析师首选AI子行业的估计总市场价值：约2670亿美元。
• 2022年至2025年顶级AI细分领域按投资额（十亿美元）：基础模型、自主性与感知软件、数据管理软件、支付基础设施、智能商务基础设施、人工智能保护、药物发现工具、数据中心脱碳、人工智能在放射科、世界模型、仓库AI自动化与机器人、学生物制品、网格管理与分布式能源资源管理、自主海洋系统。
• 2025-2030年TAM CAGRs for PitchBook分析师的顶级AI子领域：药物发现工具（106%）、基础模型（15%）、人工智能在放射科（18%）、网格管理与分布式能源资源管理（11%）、人工智能保护（11%）、数据管理软件（9%）、仓库AI自动化与机器人（9%）、客户服务 & 支持（9%）、自主海洋系统（9%）、智能商务基础设施（9%）、生物制品（9%）、世界模型（7%）、自主性与感知软件（7%）、支付基础设施for代理式商业（7%）、农业技术（7%）、清洁能源（7%）。
• TAM CAGRs for PitchBook analysts' top AI sub-sectors：药物发现工具（43.8%）、基础模型（36.6%）、人工智能在放射科（33.3%）、网格管理与分布式能源资源管理（29.4%）、人工智能保护（26.3%）、数据管理软件（22.2%）、仓库AI自动化与机器人（20%）、客户服务 & 支持（20%）、自主海洋系统（18.3%）、智能商务基础设施（18%）、生物制品（16.9%）、世界模型（16.2%）、自主性与感知软件（15%）、支付基础设施for代理式商业（15%）、农业技术（15%）、清洁能源（15%）。
• 哪些传统、非 AI 竞争对手可能会在未来 10 年内被 AI 原生竞争对手完全超越：医疗科技技术赋能服务公司、传统的人类驾驶无人机、传统雷达和传感器公司、传统卡车运输业、传统医疗行政、传统网络应用程序供应商。

领域AI压力下传统产业合理化

• 医疗科技：技术赋能服务公司。
• 防御技术：传统的人类驾驶无人机、传统雷达和传感器公司。
• 电子商务：评价平台。
• 游戏：大预算内容制作。
• 企业SaaS：传统分析 & 业务智能平台 (BI)、传统供应商管理。
• 基础设施数据服务：传统供应商管理。
• 金融科技：传统能源企业资源计划（ERP）、会计、资本市场和监管科技（regtech）软件公司。
• 碳 & 排放科技：传统建筑能源优化技术、监控与硬件诊断，太阳能& 风优化平台。
• 清洁能源：监控与硬件诊断，太阳能& 风能优化平台。
• 医疗器械：传统的设备制造商、没有连接软件的医疗设备、手术流程。
• 农业技术：农业投入品经销商。
• 供应链技术：未采用自主解决方案的卡车公司。
• 移动技术：未采用自主解决方案的卡车公司。
• 网络安全：传统网页应用防护和DevOps安全平台供应商。