产品视角下的安全革新：AI漏洞猎人如何破解代码漏洞挖掘痛点

2025-12-10 腾讯王擦

关于我们：云起无垠科技专注漏洞挖掘3年，累计发现800+0day漏洞，拥有成熟的漏洞挖掘类产品。
行业现状：AI Coding新范式下，安全面临新挑战，具体表现为：
- 编码速度提升导致漏洞更复杂。
- 平均修复时长>60分钟，风险报告数>400个，验证时长>30分钟。
核心痛点：代码高危漏洞挖掘依赖经验，存在处置效率低、结果不稳定等问题。

产品定位：模拟资深安全专家思维，解决代码高危漏洞挖掘经验化、处置效率低的问题。
产品价值观：通过智能化手段提升漏洞挖掘的稳定性和效率。
落地挑战：
- 稳定性：同一项目多次运行结果不一致，漏洞信息提炼（类型、等级）不稳定。
- 效率：快速模式可能遗漏问题，深度模式耗时过长。
- 成本：分析50万行代码需上千万Token，成本高。
解决方案：
- 稳定性：采用“T型”规划策略，通过威胁建模+风险研判减少主观判断。
- 效率：结合深度/快速模式，使用规则匹配+LLM推理，聚焦代码检索。
- 成本：项目记忆共享机制（分层存储+掩码机制），大小模型协同（小模型总结信息，大模型验证）。
核心能力：
- 工程理解智能体：建立项目全局认知，分析防护检查点和整体报告。
- 威胁建模智能体：模拟专家威胁分析流程。
- 分析智能体：结合工程理解和威胁建模结果，精准挖掘漏洞。
真实案例：以nopCommerce优惠券业务折扣使用限制竞态条件绕过漏洞为例，展示AI漏洞猎人实际应用效果。
落地成效：通过工程理解与挖掘成果评估，验证产品有效性。