智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告

核心观点

• 数据中心网络发展趋势：随着数字经济的快速发展，数据中心网络正从虚拟化、云化应用阶段向算力服务化阶段演进，对带宽、时延和可靠性提出更高要求。
• 通算数据中心网络挑战：通算数据中心网络面临核心演变挑战，从“孤岛保障”走向全局智慧，超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧，“战争级”韧性催生容灾与加密升级。
• 智算数据中心网络挑战：智算数据中心网络面临大模型规模指数级增长、推理业务快速崛起、普惠AI与终端革命、AgenticAI带来通用计算和AI计算混合部署等挑战。
• AIFabric 2.0架构：AIFabric 2.0以“算力满载、业务永续”为价值目标，构建“AI网元-AI联接-AI大脑”三层架构，重塑算力网络底层逻辑。
• AI网元：AI网元通过绿色超宽、高速光互联、内生安全、智能遥测和AI交换机等技术，实现算力传输高效、安全、可控。
• AI联接：AI联接通过新型网络架构（多平面组网、对等组网）、网络级负载均衡技术（流级、逐包）、拥塞控制技术（端网协同、FlexBuffer、拉远训练精准流控、AI ECN 2.0）、在网计算技术、在网存储技术、高稳韧性技术（故障恢复、闪启、光链路检测、网络互联冗余）等技术，实现算力流转路径高效、可靠、智能。
• AI大脑：AI大脑通过仿真验证/孪生仿真、自动化Agent、故障Agent和网维Copilot等技术，实现网络管理的智能化，从“被动应对”转向“主动预判”。
• 总结和展望：未来数据中心网络将突破“传输通道”的传统定位，成为算网协同核心枢纽，技术持续迭代，向“更高速、更智能、更绿色”演进，生态协同加速，构建“算网融合”产业共同体。

关键数据

• 算力规模：预计到2025年，中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，是通用算力的12倍。
• 模型规模：模型参数从最初的数十亿参数发展到如今的万亿参数级别。
• 集群规模：智算集群规模走向10万卡，代际向800GE快速演进。
• 推理业务占比：预计到2028年，推理工作负载占比将达到73%。
• 网络演进：从Gb级别迈向400GE/800GE/1.6TE高速时代。

研究结论

AIFabric 2.0是应对未来超大规模算力集群高性能算力需求的重要解决方案，将推动数据中心网络向“算网融合”方向演进，为数字经济向更高质量迈进提供坚实支撑。