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2025年人工智能准备度报告

信息技术 2025-09-29 Climb Channel Solutions 梅斌

核心观点与关键数据

AI 采用现状：超过一半的工作人员已使用 AI 工具，但领导层往往缺乏了解。54% 的受访者承认将机密业务或客户数据输入 AI 平台，43% 的组织没有明确的安全使用定义。AI 的采用正在赶超治理，这为合作伙伴提供了帮助客户建立正确框架的机会。
积极信号：56.2% 的组织认为 AI 将帮助它们实现 ESG 目标，54.7% 计划在未来三年增加对 AI 驱动的可持续发展举措的投资。在所有三个地区，生产力（33.8%）、成本节约（33.5%）和收入增长（31.8%）是 AI 采用的主要驱动因素，表明 AI 与业务成果紧密相关，而不仅仅是实验。
合作伙伴关系潜力：55% 的组织计划扩大 AI 举措，52% 预计会增加对 AI 的投资，但 47% 的组织没有与经销商或供应商合作。此外，56% 的组织表示客户对更多 AI 解决方案/服务的需求正在增加，这为渠道提供了提供解决方案和支持的重大机会。

研究结论

爱尔兰报告比英国或德国更大的影响：45% 的爱尔兰受访者表示 AI 已经提高了他们的组织，而英国为 33.5%，德国为 25.5%。采用范围很广，但收益并不均衡。
安全担忧：受访者将数据隐私（36.2%）、合规性（33%）、偏见（29.8%）、数据盗窃（28.5%）、内部威胁（28.3%）和深度伪造（28.3%）列为使用 AI 时最大的安全担忧。没有单一的风险突出，这表明组织必须将 AI 安全视为一个多维度的挑战。
大型企业期望快速回报，但面临缓慢交付：在爱尔兰，40% 的组织期望在 1-6 个月内获得投资回报率。在英国，这是 27%，在德国，这是 28.5%。
AI 正在被集成到可持续发展战略中：56.2% 的组织认为 AI 将帮助它们实现 ESG 目标，52.67% 已经测量 AI 解决方案的环境输入/输出，56.7% 认为 AI 提供的可持续发展机会超过了相关的风险。
培训尚未达到大多数员工：49.2% 的组织培训少于一半的员工，只有 7.2% 的组织培训了超过 80% 的员工。
对欧盟 AI 法的合规性远未得到保证：只有 51.3% 的受访者认为他们的策略符合欧盟 AI 法。45% 的受访者承认他们不知道自己组织合规的要求。
文化和态度：人们对 AI 的成功至关重要。对 AI 的态度存在分歧：26.1% 认为 AI 在他们的组织中部署得太快，22.7% 认为 AI 部署得太慢。关于工作，28.8% 期望 AI 将创造新的角色，而 22.8% 担心工作将丢失。未来的 AI 成功将需要领导层的一致性、跨组织的清晰沟通和员工信心的提高。