概述
非关税措施（NTMs）在国际贸易中发挥着重要作用，其影响往往大于关税。理解NTMs的性质、发生率、范围、实施情况及其对贸易的影响对于政策制定者、研究人员和利益相关者至关重要。本报告重点介绍使用国际非关税措施分类的4位NTM代码进行统计分析的方法，旨在帮助政策制定者理解和设计既能最小化贸易企业成本又能维持重要公共政策目标的法规。
NTMs数据和分析逻辑
UNCTAD TRAINS数据库是迄今为止最全面和权威的全球NTMs信息库，涵盖了约150个经济体，代表全球95%以上的贸易。数据库采用标准化的数据收集方法，将监管文本信息转化为结构化数据，并按产品（HS编码）、措施类型（例如，SPS、TBT）和国家或经济体应用进行组织。
分析NTMs数据时，需要考虑两个关键点：
- 监管级别和措施级别：统计分析通常在措施级别进行，每个NTM代表法规文本中的一个单一要求。一个法规可能包含多个NTM，因此比较国家在NTM数量上的差异是误导性的。应关注受影响的商品数量，例如，一个NTM影响的产品越多，其影响可能越大。
- 时间维度：TRAINS数据库是一个不平衡的面板数据集，每个数据点反映的是数据收集时有效的法规体系，而不是每个法规的立法日期。因此，不能仅凭一个数据点来推断NTMs的演变趋势。
NTMs描述性统计指标
TRAINS数据库可用于生成描述性统计数据，例如发生率指标，这些指标也可用作更复杂评估（如重力模型）中的变量。报告介绍了三个基本指标：
- 频率指数（FI）：衡量至少受一个NTM影响的商品线份额，反映NTM在经济体进口或出口结构中的普及程度。
- 覆盖范围比率（CR）：衡量受NTM影响的贸易份额，通过根据受影响贸易的价值对频率指数进行加权，显示受NTM影响的进口（出口）价值占进口（出口）总价值的份额。
- 流行度得分（PS）：衡量应用于给定产品组的平均NTM数量，可用于评估哪些产品组平均受更多NTM影响。
这些指标可用于：
- 透明度：使研究人员和政策制定者能够可视化和量化不同国家或产品组中NTM的存在。
- 跨国比较和基准测试：帮助评估一个国家或经济体的监管强度是否符合全球规范或是否存在显著差异。
- 监测监管趋势：通过计算并考虑面板数据维度，分析频率和覆盖范围随时间的变化，评估监管实践的变化。
指标的局限性
NTMs指标本质上只提供描述性信息，无法直接衡量NTMs对贸易、发展、市场准入或福利的影响。它们主要反映法律要求的数量，不反映法律文本中包含的要求的严格程度，也不反映政策意图。
补充NTMs指标：计量经济学技术和AVEs
为了评估NTMs对贸易的影响，需要采用计量经济学技术，例如重力模型，并计算NTM的从价等值（AVEs）。AVEs将NTMs的影响表示为与进口关税或出口税相当的百分比，从而能够直接比较NTMs和关税。
- 从价等值（AVEs）：提供对由于NTM存在而导致的平均额外贸易成本的估计。AVEs可以帮助识别监管措施可能造成不必要负担的领域，并为简化法规、谈判贸易协定和实施贸易便利化措施提供信息。
- ** stylized facts**：边境NTMs的成本在不同国家和部门之间存在显著差异。自然资源商品通常面临较低的边境NTMs成本，而许多农产品由于对质量和安全的担忧而面临较高的边境成本。制成品的AVEs通常介于农产品和自然资源之间。
结论
NTMs对贸易成本有重大影响，并可能对小型企业、弱势群体和欠发达经济体产生不成比例的负面影响。了解NTMs在塑造国际贸易和发展中的作用需要进行系统分析，而这需要数据可用性和数据分析能力。UNCTAD TRAINS数据库提供了描述性统计分析以及AVEs估计的可能性。通过结合描述性分析和严格的量化，可以促进建设性的政策对话，并支持基于证据的监管改革，从而确保国际贸易有助于可持续和包容性发展。
