自动跟踪研究指南

追踪研究导论

追踪研究是一致的监控定量消费者数据，以识别随时间推移的情绪变化。自动化研究平台的出现使品牌能够实时捕获追踪数据，无需特定研究专业知识或大量投入。

跟踪研究的基础

追踪研究以等间距增量进行（如每周、每月），持续衡量品牌的重要消费者指标（如整体满意度、购买频率、品牌忠诚度等）。例如，监测品牌收购后的品牌偏好变化、污染危机对品牌形象的影响，或竞争对手新产品对品牌考虑度的影响。

追踪研究类型

1. 品牌/品牌健康/品牌资产跟踪：监测品牌知名度、考虑度、使用度等指标，并与竞争品牌对比。
2. 类别跟踪：衡量整个品类的表现，如医疗保健、快速消费品等。
3. 消费者趋势追踪：关注消费者购物习惯、数字/社交行为、流行趋势等。
4. 客户满意度跟踪：询问顾客对产品、服务或客户支持的满意度，包括净推荐值（NPS）。
5. 广告/活动追踪：监测市场营销或广告活动的效果，如知名度、考虑度、使用率等。
6. 问题/危机/政治追踪：追踪特定问题或事件对品牌或消费者行为的影响。

自动管理您的追踪器

自动化追踪平台（如quantilope）提高了设置、审查、分析和报告新指标的速度，节省研究预算。自动化流程包括：

1. 问卷设置：保持单一版本，修订通过评论线程或直接修改进行跟踪。
2. 田野与分析：实时查看结果，进行临时性数据切割，无需等待数据处理团队。
3. 报告：每波新数据自动添加到品牌跟踪图表中，无需手动操作，结果实时更新。

自动化追踪研究的好处

1. 轻松随时间调整学习进度：即时进行问题/模块的更改，确保捕捉相关且可操作的洞察。
2. 持续实时数据洞察：自动更新追踪图表，为关键利益相关者留出更多时间解读和理解洞察。
3. 快速调整产品、服务或广告：根据实时消费者偏好调整策略。
4. 降低成本：无需多个团队投入大量时间和精力，减少预算需求。
5. 数据定制：构建自定义交叉表，过滤数据，即时构建新的自定义变量。
6. 实时图表绘制与自动化数据分析：第一批受访者到来后即可开始分析数据，图表自动更新。
7. 面向长期报告的数据可视化优化：提供简单、可分享且最佳可视化的数据面板。
8. 自动化显著性检验：通过鼠标悬停提供实时显著性检验。
9. 咨询专长：访问研究顾问团队，提供带宽和市场调研专业知识。

量化洛普自动跟踪功能的主要优势

• 数据定制：访问数据的方式，构建自定义交叉表，过滤数据，即时构建新的自定义变量。
• 实时图表绘制与自动化数据分析：第一批受访者到来后即可开始分析数据，图表自动更新。
• 面向长期报告的数据可视化优化：提供简单、可分享且最佳可视化的数据面板。
• 自动化显著性检验：通过鼠标悬停提供实时显著性检验。
• 咨询专长：访问研究顾问团队，提供带宽和市场调研专业知识。

案例引用

美国Edmunds消费者洞察总监Jessica Caldwell表示，quantilope的周转速度很快，可以发布调查并在一周内收到答案。

结论

自动化追踪研究使品牌能够实时捕获和分析消费者数据，快速调整策略，降低成本，并提高决策效率。quantilope等平台通过提供数据定制、实时分析、可视化优化等功能，帮助品牌更好地理解和满足消费者需求。