黄仁勋回顾了英伟达从1993年创立至今的发展历程,强调了公司通过加速计算解决通用计算局限性的初衷,以及发明GPU技术和市场的历程。他指出,CUDA的发明使GPU通用化,并成为推动深度学习和AI革命的基础设施。黄仁勋强调了“AI工厂”这一整体平台概念,该平台通过垂直整合和快速迭代,突破了摩尔定律的限制,实现了极高的能源效率和性能。
展望未来,黄仁勋认为AI将变革企业劳动力(代理式AI)和物理世界(机器人技术/Omniverse),这两个市场潜力巨大。他还讨论了主权AI的必要性以及AI安全将演变为类似网络安全的社区模式。黄仁勋认为未来的计算范式将是生成式的,需要每年数万亿美元的基础设施投资。
黄仁勋指出,英伟达今天被采用的原因是,它既是最高性能的,也是最大规模的。英伟达的平台包含CPU、GPU、网络处理器,还有三种交换机,以及运行在其中的软件。基础设施正在快速建设,AI正在改变超大规模公司(hyperscalers)的工作方式,仅这一过渡就价值数千亿美元。
AI的应用将包含一系列连接在一起的不同AI,最合理的思考方式是一个简单的比喻:数字人类。例如,数字软件工程师,即AI编码。这将是一个价值数万亿美元的市场机会。AI相较于以前的软件的独特之处还在于,AI需要“思考”。它必须一直处理,因此它在思考、思考和生成,它需要机器、需要计算机来做这些。这就是AI工厂存在的原因。
黄仁勋认为,机器人技术正朝着越来越通用化的AI发展,它们是多体现(multi-embodiment)的,是多模态的。为了创造这个未来,需要三样东西:AI工厂,用来训练模型;一个让AI能够学习如何成为AI的地方,而无需马上进入现实世界;机器人实际操作的大脑计算机。英伟达提供了所有这三种计算机。
黄仁勋对医疗健康、电信、量子计算等领域感到兴奋。医疗健康所需的技术非常复杂,但我们正在快速取得进展。5G和6G将被AI彻底改变。我们正在创建量子GPU混合计算系统,通过进行纠错、控制量子计算机、进行后处理,从而将量子计算机的日程表提前了大约十年。
黄仁勋认为,主权AI很可能会出现,每个国家都可能会进口一些、购买一些,也自己建造一些。主权AI正在世界各地涌现。美国不参与中国市场是错误的,美国不参与是错误的。我希望我们能继续解释、告知,并对政策的改变抱有希望。
未来的AI安全会有点像网络安全。它将要求我们所有人作为一个社区来工作。AI本身应该是好的,这个想法是好的,但我不认为我们应该依赖它。未来我们将不再只有渲染计算,而是一切都将被生成。这就是未来的计算机。你未来的计算机是一个在你面前的CEO,或者它是一个艺术家、一个诗人、一个讲故事的人,你与它协作,为自己创造独特的内容。