AI 对科技领导力的未来影响重大，正重新定义组织的准备度、战略与结构。根据 Riviera Partners 的年度报告，AI 正塑造科技领导者的战略方向，但只有 2% 的公司结构上“高度准备”，58% 的公司认为缺乏领导力来有效实施和扩展 AI。主要挑战包括人才差距（45%）、高管 AI 素养不足（35%）以及所有权或问责制不明确（29%）。
核心数据与发现：
- AI 重要性：62% 的科技领导者认为 AI 对其企业战略“非常重要”。
- 准备度差距：只有 2% 的公司被评为“高度准备”，77% 落在“低”或“非常低”准备度级别。科技公司和风险投资支持的公司尤其不准备。
- 领先公司的做法：高度准备的公司更有可能设立首席 AI 官（72% vs. 21%）、采用集中式招聘策略（56% vs. 0%）、建立董事会人才管道（60% vs. 27%）并创建 AI 专用执行角色（64% vs. 21%）。
- 组织设计趋势：公司正在调整 C 级职责，融合学科，并创建新角色（如首席 AI 官）。但 62% 的公司只是扩展了现有领导的范围，而不是创建新的 AI 专用角色。
- 薪酬趋势：科技公司提供最具竞争力的薪酬。早期 AI 采纳者报告的基薪和奖金高于平均水平。公共公司领导者的总薪酬最高，而风险投资支持的公司领导者最低。
- 领导力期望：领导力质量（42%）和相信公司产品（36%）现在比薪酬（34%）更受重视。近 75% 的科技领导者愿意接受 fractional、顾问或董事会角色，表明对组合式职业的兴趣日益浓厚。
- 招聘挑战：内部招聘团队表现不佳（只有 42% 的受访者认为内部招聘团队在招聘科技领导人才方面“非常有效”）。C 级招聘预计将非常具有挑战性（39% 的公司表示）。公司正在采用更灵活的策略，如使用技术顾问、创建正式的董事会人才管道、集中领导力招聘决策、近岸或回流人才以及将招聘转移到政治稳定的地区。
- 全球风险：关税和政治不稳定导致 40% 的美国公司直接将其技术角色的回流决策归因于关税，即使这意味着更高的劳动力成本。同时，45% 的公司仍在扩大国际技术团队，主要是为了管理成本（53%）和获取人才（49%）。
研究结论：
- 对 AI 素养、执行力和战略思维的领导者需求最高。
- 组织结构正在演变以支持转型，但大多数公司仍在扩展现有范围，而不是建立全新的能力。
- 高管对更灵活的路径持开放态度，组合式职业正在兴起。
- 尽管 AI 现在是战略重点，但大多数公司结构上仍未准备好扩展 AI。
- 薪酬仍然重要，但领导力质量、产品信念和使命契合度现在也是顶级决策因素。
- 全球风险正在重塑招聘策略，导致回流和全球招聘并存的“双轨”策略。
- 领导力招聘变得更加复杂和具有竞争力，工程和执行角色是首要招聘重点，但难以填补。
