企业面临的生成式AI风险：探索保险业的作用

核心观点

• Gen AI 应用日益广泛，但风险也随之增加。 企业正将 Gen AI 应用于客户服务和内部运营，但面临着输出缺陷、知识产权侵权、网络安全等问题。
• 企业对 Gen AI 保险需求强烈。 超过 90% 的受访企业需要针对 Gen AI 风险的保险覆盖，其中近三分之二愿意支付更高的保费。
• Gen AI 风险难以保险。 由于其不确定性、潜在损失规模以及法律和监管的不确定性，Gen AI 风险难以满足传统保险的可保性标准。
• 保险解决方案正在涌现。 保险公司正在调整网络和责任保险政策，以涵盖 Gen AI 相关的损失原因，并测试参数触发器和尽职调查程序，以简化承保和理赔流程。
• 保险公司需要采取主动。 保险公司应积极定义 Gen AI 的风险范围，开始试点模块化覆盖范围扩展，并与技术提供者和监管机构合作，共同制定 Gen AI 风险评估框架。

关键数据

• 71% 的受访企业已经在至少一个业务功能中采用了 Gen AI 工具。
• 47.5% 的受访企业认为 Gen AI 在日常业务运营中“非常有用”，其中美国和中国企业的比例更高。
• 90% 以上的受访企业表示，他们需要针对 Gen AI 相关的损失进行保险覆盖。
• 66% 的受访企业愿意支付更高的保费以获得 Gen AI 风险保障。

研究结论

• Gen AI 为企业带来了机遇和挑战，保险公司需要开发新的保险产品来应对这些风险。
• 保险公司需要与监管机构、技术提供者和企业合作，共同建立 Gen AI 风险管理框架。
• 企业需要采取主动措施来管理 Gen AI 风险，例如加强数据治理、提高模型透明度，并确保符合监管要求。