公共人工智能（Public AI）白皮书

当前人工智能领域，少数科技巨头掌握着最先进的 AI 模型以及计算能力、数据资源和云平台等基础基础设施，导致 AI 发展权力高度集中，对开放性、透明度和民主问责制构成威胁。为应对这一挑战，本报告提出了“公共 AI”的概念，旨在构建以透明治理、公共问责、开放 equitable access 和公共目标为导向的 AI 系统。报告首先分析了 AI 技术栈（计算、数据和模型）的现状，指出当前 AI 发展面临的主要瓶颈，包括计算资源垄断、数据资源控制以及缺乏高性能开源模型。为推动公共 AI 的发展，报告提出了三条核心政策建议：1）开发和/或加强完全开源的模型和更广泛的开放源生态系统；2）提供公共计算基础设施以支持开放模型的发展和使用；3）扩大对 AI 能力的投资，确保有足够的人才开发和采用这些模型。报告还提出了“公共性梯度”框架，根据开放程度、治理结构和与公共价值的契合程度，将 AI 干预措施分为六个级别，并针对计算、数据和模型三个层面提出了具体的政策建议，包括投资开放计算资源、建立公共数据共享机制、开发和维护开源 AI 模型等。此外，报告还强调了支持范式转变创新、投资 AI 人才和能力、投资 AI 生态系统软件和工具以及建立 AI 部署途径等补充措施的重要性。最终，报告呼吁将 AI 视为公共数字基础设施，通过公共政策引导 AI 发展方向，确保 AI 技术惠及更广泛的社会群体，并促进社会团结。