工业人工智能白皮书2025年版：边缘AI驱动，助力新质生产力

英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版

核心观点

• 工业 AI 市场潜力巨大：预计从 2022 年至 2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。中国制造企业的 AI 应用率相对较低，但未来增长迅速。
• 工业 AI 应用范畴广泛：涵盖研发与规划、生产过程管控、经营管理优化等环节，通过数据分析辅助决策，实现提质增效降本。
• 工业大模型赋能创新：大模型具备语言理解、创作生成、识别模拟预测、多模态分析等能力，为工业领域带来创新机会，尤其在知识管理、内容生产、视觉检测等方面。
• 工业大模型应用挑战：数据获取与标注、算力需求、模型准确性、成本与技术门槛是工业大模型落地应用的主要挑战。
• 英特尔® 技术方案：英特尔提供硬件（第 12 代英特尔® 酷睿™ 移动处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器、英特尔® 至强® Max 系列 & 英特尔® 至强® 6 处理器、英特尔锐炫™ 显卡）和软件（英特尔® oneAPI 工具包、OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Geti™ 平台、英特尔® CVOI）解决方案，助力工业 AI 和大模型应用。
• 创新技术方案：包括大语言模型赋能工业机械手臂、基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测、RAG 检索增强生成模型实现、人形机器人等。
• 成功案例：英特尔及合作伙伴在智能晶圆视觉检测、楼宇 AI 节能解决方案、晶硅电池隐裂检测、在线式视觉随动同步点胶机应用、智能巡检机器人、智能化图纸生成管家、设备维护解决方案等方面取得成功。
• 合作伙伴推荐：英特尔推荐 E500-M、McLaren Island 等工业计算机，以及阿普奇、康士达、卓信创驰、诺达佳、信步科技等 IPC 和机器视觉产品。

关键数据

• 工业 AI 市场规模：预计 2022-2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。
• 中国制造业 AI 应用率：约 11% 左右，未来将以 10% 的年复合增长率上升。
• 汽车行业 AI 应用：涵盖汽车造型设计、车身漆面质量检测、零部件及整车智能制造等环节。
• 消费电子行业 AI 应用：涵盖精准高效的缺陷检测、加速产品更新换代、智能化功能增强等环节。
• 新能源锂电行业 AI 应用：涵盖材料选型、器件设计、生产保障质量等环节。
• 半导体行业 AI 应用：涵盖加速集成电路芯片设计流程、晶圆缺陷检测等环节。

研究结论

• 工业 AI 和大模型是推动工业 4.0 和智能制造发展的关键力量，将为企业带来提质增效降本，增强竞争力。
• 英特尔提供全面的硬件和软件解决方案，助力工业 AI 和大模型应用落地。
• 工业 AI 和大模型的应用仍面临诸多挑战，需要产业链各方共同努力，构建开放、协同的生态系统。