核心观点
- AI 驱动的收入增长管理：CPG 公司需要采用 AI 驱动的收入增长管理 (RGM) 解决方案来应对不断变化的消费者支出模式和市场竞争。AI 可以帮助公司评估品牌定价、提高收入可预测性并推动稳定增长。
- AI 解决方案帮助管理零售损耗：零售业面临着前所未有的损耗问题，包括盗窃、欺诈和运营问题。AI 解决方案可以帮助公司识别和预防损耗，提高运营效率并保护收入。
- 消费者将线上期望带入实体店：消费者越来越期望实体店提供与线上购物体验一致的个性化、无缝和一致的体验。零售商正在利用 AI 和其他数字技术来提升店内购物体验，例如智能购物车、互动镜子和 бесшовный 购物流程。
- MACH 灵活性帮助企业应对持续颠覆：CPG 公司和零售商需要灵活的技术架构来应对不断变化的市场。MACH 架构（微服务、API 首先设计、云原生和无头）可以帮助企业轻松集成新技术，提高效率并保持竞争力。
- 使用 AI 驱动转型和协作：AI 正在成为一项通用型技术，企业需要将 AI 嵌入其技术堆栈的各个方面。采用 AI 首先的思维模式需要企业建立强大的数据基础、采用价值链视角、培训员工并确保道德规范。
- AI 代理的兴起：AI 代理是智能、主动和自主的系统，可以执行特定目标而无需持续的人类监督。AI 代理可以与人类员工协作，自动化复杂任务，优化工作流程并提高效率。
关键数据
- 全球零售额在 2023 年增长了 10%，部分原因是价格上涨。
- 英国 2023-24 年的盗窃案达到创纪录的 2000 万起，损失超过 22 亿英镑。
- 美国零售业在 2022 年的损失达到 1120 亿美元。
- 2024 年 11 月，中国零售额同比增长 3%。
- 2021-23 年间，英国家庭在购买方面的支出减少了 15%。
- 2024 年，法国超市集团关闭了 768 家门店，澳大利亚披萨连锁店关闭了 205 家门店。
- 55% 的亚太地区公司已经从其生成式 AI 创新中创造了商业价值，而北美和欧洲的公司分别占 46% 和 42%。
- 41% 的北美公司计划通过技能提升和再培训来弥补生成式 AI 技能差距，而 26% 的公司则侧重于招聘具有生成式 AI 技能的人才。
研究结论
- AI 正在改变 CPG、零售和物流行业，为企业提供新的机遇和挑战。
- 采用 AI 驱动的解决方案可以帮助企业提高效率、降低成本、增强客户体验并推动增长。
- 企业需要制定明确的 AI 策略，并投资于数据治理、人才发展和道德规范。
- AI 代理是下一代自动化技术，可以帮助企业实现更高的效率和更优的决策。
